電影票房可以預測

『壹』 2022春節檔的七部電影，你預測各個電影的票房是多少

今年的春節檔馬上就要開始了，目前有八部電影定檔在大年初一，分別是《長津湖之水門橋》、《奇跡-笨小孩》、《四海》、《這個殺手不太冷靜》、《狙擊手》、《喜羊羊與灰太狼之筐出未來》、《熊出沒-重返地球》、《小虎墩大英雄》等。

我預測今年的票房第一肯定是《長津湖之水門橋》，40億保底，60億也不是不可能。

為什麼這么說呢？

首先，《長津湖之水門橋》是《長津湖》的續作，算是原本人馬打造的，故事情節也是連續的。而《長津湖》在國慶檔取得了57億的票房成績，豆瓣也有7.4分，可見是口碑和票房雙豐收的。現在，《長津湖》的熱度還未過去，《長津湖之水門橋》肯定差不了。

結語

當然，春節檔是存在巨大變數的，隨著電影播出，營銷、口碑都會對最終票房產生影響。2021年，《你好李煥英》的預售也不是太理想，但最後它的成績卻相當亮眼。

所以，最終的結果還是要等檔期結束再看。

『貳』 《哪吒之魔童降世》的票房大家預測能達到多少

我認為《哪吒之魔童降世》的票房大家預測能達到15億以上

目前看來我會覺得他首日超過1億，首周末在5億左右（之前忘了還有累計下來的點映成績，但是首日排片不理想，可能不會影響到最終票房）。

最終票房會超過同樣開畫規模的掃毒2，也就是它

他是這個暑假第一個爆款產品，甚至可能是唯一一個。但是動畫電影的市場表現一直具有局限，需要觀察首周場均人次的數據，才能知道觀眾的接受程度到底有多高。內容毫無問題，只看市場了。

『叄』 怎樣預測票房

票房預測：需求與現實

從1896年西洋影戲傳入上海徐園，到1905年中國拍攝首部國產電影《定軍山》，再到2013年全國電影票房突破200億
大關，（4）有著百餘年歷史的中國電影產業，在近幾年呈現出飛躍式發展的態勢，無論是影片質量、院線建設還是投資規模都有了長足的發展。與此同時，隨著
「大數據」時代的到來，電影觀影群體、觀影偏好與心理、電影信息傳播和獲取方式也都在發生著深刻的變化。

毋庸置疑，多樣化資本的加入是中國電影不可或缺的發展引擎，然而，電影行業以投資回報率難以預測著稱，大投入未必有大產出，票房預測工具的缺失使得投資者
無法有效對沖投資風險，華人著名導演吳宇森的《風語者》就拖累了米高梅公司最終走向破產。因此製作與發行公司不得不考慮所有對票房有影響的因素：辣媽李小
璐對《私人訂制》票房貢獻幾何；《風暴》票房為何遠低於其金牌製片人江志強預期；被吐槽「爛片」的《富山春居圖》和《小時代》緣何票房卻一路走紅；成龍大
叔的《警察故事2013》有無必要拍成3D；《泰囧》的「報復性」觀影效應能否復現……這一切的一切其實都可以從「大數據」中找到答案。因為網路上的每一
次瀏覽、查詢乃至點擊所匯聚成的群體智慧都「蝴蝶效應」般地影響著電影的最終票房。

2013年Google在一份名為《Quantifying Movie Magic with Google Search》（5）
的白皮書中公布了其電影票房預測模型，該模型主要利用搜索、廣告點擊數據以及院線排片來預測票房，Google宣布其模型預測票房與真實票房的吻合程度達
到了94%，但並未見其公開對未上映電影的預測結果。

搜狗公司藉助「深思」系統，建立了更為復雜的模型，用於預測國內電影票房，並在新浪微博上提前發布了2013年12月國內上映電影的首周票房預測結果。很高興到目前為止預測結果與真實數據非常接近，同時，我們的模型還可以用於對影響票房的因素進行定量分析。

搜索查詢量的奧秘

搜狗搜索每天都響應上億次的搜索請求，查詢詞的分布和變化趨勢能夠很好的反映出中國網民的興趣點和關注指向。與Google的研究類似，我們也發現，電影
上映前相關查詢詞的搜索次數與票房收入有著很強的關聯性。這一點很好理解，用戶的主動搜索行為體現了用戶對這部電影的潛在興趣。

我們選取了2013年1-11月國內上映的180部電影的票房和上映前的搜索量數據作為訓練集，用於訓練一個基礎的線性回歸模型。實驗發現，單純利用搜索
量訓練得到的模型，預測得到的首周票房與真實票房的相關度R方值僅為68%，這與Google僅用搜索數據得到的結果70%很接近。（註：R方值取值為0
至1，值越大表示模型預測效果越好），這個結果也說明無論在中國還是美國，用戶的搜索行為是很相似的。

用搜索量來進行預測票房是一個好的開始，但是准確度還遠遠不夠。同時很多搜索詞還存在歧義的情況，比如《生化危機》，既是電影也是游戲，混在一起會造成票
房預測值偏高。進一步研究發現，游戲意圖的查詢請求量較為平穩，但電影意圖的查詢請求在上映前則有一個高峰，也可以通過用戶點擊的URL來進一步確認用戶
的搜索意圖。因此模型需要再引入查詢量的變化趨勢和用戶點擊的分布情況。修正後的模型可以達到74%的准確度，這時模型已經可以對電影票房進行一個粗略的
估計。

社交媒體：用戶的情感分析

社交媒體數據對票房預測也會有一定幫助。假設你是某個明星的粉絲，打算去看他主演的電影，那麼你很可能會提前轉發該電影的相關微博給你的朋友。國外已經有
很多預測項目都是在針對Twitter數據做研究，這里我們主要採用國內部分微博網站的數據來進行預測。通過自然語言理解技術，分析出用戶對未上映影片的
情感傾向，從而轉換為用戶的觀影需求。進一步可以考慮的因素包括微博轉發深度、評論活躍程度，以及相關微博數量隨電影上映日期臨近的變化趨勢，這些數據都
可以被有效的提煉為特徵並加入到模型中。

微博數據的加入使得准確率超過了80%。

結語

預測專家納特·西爾弗在《信號與雜訊：大數據時代預測的科學與藝術》一書中提到，大數據時代的預測更容易失敗，大部分失敗的預測都源於一種盲目的自信，用精確的預測來冒充准確的預測。

對此我們有著清醒的認識，目前的票房預測模型還有若干需要改進的方向。首先，目前模型的主要思想是通過電影上映前的用戶關注度來推算首周票房，這實際上沒
有考慮電影上映後的口碑對票房的影響；其次，模型較為依賴歷史數據，可能難以識別一些上映後脫穎而出的小成本「黑馬」電影；再次，目前的技術只能提前10
天預報出首周票房，還可以更加超前。

總體而言，「深思」系統代表了搜狗公司在社會化預測方面一些新的嘗試。我們試著從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號，努力穿越不確定性的迷霧，區分出未來
圖景的哪些部分可以預測，哪些不可預測。通向這個未來的道路還在探索之中，但目前工作已經取得了一些不錯的進展，並給予了我們更大的信心。

『肆』 《外太空的莫扎特》定檔七月票房預測多少暑期檔票房回本快嗎

《外太空的莫扎特》定檔七月，票房預測能夠達到30億左右。暑假期間，電影票房確實回本快。一部精彩的電影能夠獲得網友們的支持，有些網友不僅僅只看一遍，他們會重復刷看好幾次。網友們如果遇到一些質量不太好的影視劇，自然也會在互聯網上吐槽，那麼那些還沒有看過電影的人，在看到這些評論之後肯定會有所退卻，他們不願意冒險，不願意花冤枉錢。

這部電影當中的外星人非常像熊貓，如果將這部劇放在國外的話，有可能會獲得很不錯的票房，畢竟外國人對熊貓的偏愛程度是非常高的。這部電影當中的演員都很強，榮梓杉和黃渤的年齡差距比較大，但是二人都有過一些精彩的代表作品，演技很好，配合的比較默契，這部電影一定會獲得票房新紀錄。

『伍』 預測電影票房誰最准

這個真沒誰有多准，大家都一個檔次的，你這次預測靠譜點，沒准下一次就失手。
像今年的《侏羅紀世界》和《速度與激情7》，年前沒誰會預測到能達到15億美金的票房，碾壓婦聯2爭奪年度票房冠軍，再比如撲街的《明日世界》，很多預測人臉都被打腫了。
很多時候都是根據上映第一周的票房來推測後續能達到什麼水準比較靠譜。這個時候一般後續票房下跌水準也能把握得相對准確點。但遇上《阿凡達》這種BUG片（次周票房幾乎零跌幅），也是要命的。

『陸』 電影票房預測系統的電影票房如何預測

早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

『柒』 1月份已接近尾聲，2021年第一個月的電影市場票房表現到底如何

每年的一月份大概就是票房的高峰期了，因為一月份已經快進入年關了，很多人也都放假了，學生們也都返鄉回家了，在這種情況下大家又有一些空餘的時間，因此也會比較有時間去電影院看電影，這對一些電影的上映來說是非常有利的，2021年的一月份即將過去了，我們可以發現在這個一月份上映的電影是十分多的，根據一些統計大大小小的電影也上映了幾十部了。其中讓大家最了解的大概就是易烊千璽主演的那部電影了，在大半個月里也都是一月份的票房冠軍，還有《武漢日夜》以及《大紅包》這些電影也都比較熟悉。

根據一些統計調查我們也可以發現，即使是在疫情期間，大家對於室內的娛樂和對電影的需求也還是比較強大的，並且我們也明白疫情即將過去，那麼隨著疫情的過去電影票房肯定會非常迎來一個非常好的拐點，因為在那之前有很多人都沒有辦法自由地去觀看電影，那麼疫情過去之後，一些影院不在對觀看人數進行限制，那麼很多網友肯定都會選擇去。看電影來抒發自己幾個月沒有機會看電影的這種心情。這也可能造成一些電影公司要相互競爭，多推廣出一些更加優秀的作品

『捌』 電影票房分析及預測

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。

華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。

如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

中國第一套BRP系統

2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:

·低成本的影片一般會比大片更賣座

·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高

·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢

·大片的續集要比普通新片更容易賺錢

·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋

『玖』 貓眼的票房是怎麼預測出來的

貓眼有比較專業的數據分析平台。通過數據分析預測出來的。

票房預測主要看以下幾點：電影定位及受眾群；平台購票人群年齡層及喜好；電影上座率；觀影後觀眾反饋、口碑及評分；影院排片空間等等。

貓眼電影是美團旗下的一家集媒體內容、在線購票、用戶互動社交、電影衍生品銷售等服務的一站式電影互聯網平台。2015年6月，貓眼電影覆蓋影院超過4000家，這些影院的票房貢獻佔比超過90%。

基本信息

2016年5月27日，北京光線傳媒股份有限公司發布公告，光線傳媒與美團點評交叉持股，光線傳媒通過旗下上海光線投資控股有限公司入股貓眼電影。

2016年11月，貓眼電影榮登2016中國泛娛樂指數盛典中國文娛創新企業榜TOP30。貓眼電影原名美團電影，由美團網於2012年2月推出。2013年1月更名為貓眼電影。2015年7月貓眼電影獨立為美團網旗下全資子公司貓眼文化傳媒有限公司。