電影票房量化分析系統

⑴ 電影票房分析及預測

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。

華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。

如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

中國第一套BRP系統

2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:

·低成本的影片一般會比大片更賣座

·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高

·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢

·大片的續集要比普通新片更容易賺錢

·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋

⑵ 貓眼為什麼要做票房分析app

貓眼做票房分析app有兩個原因，一個是市場需要和行業需要，另外一個是於貓眼自身而言，為電影從業者，愛好者，為電影行業創造價值。

面向用戶端，可以給用戶提供實時的電影上映情況、受歡迎度等，便於無目標電影的用戶更快的選擇自己需要的電影。面向商戶端，分析電影的票房構成有利於形成貓眼自己的分析能力，在以後可以結合貓眼上沉澱的用戶數據向電影拍攝團隊提供票房分析與預測服務。

⑶ 電影票房預測系統的電影票房預測的背景

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智——比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家——它精於計算每一項決定對利潤的貢獻：《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場；是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾；是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生；一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節：票房預測。
華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的：「在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗」。

⑷ 電影票房預測系統的介紹

電影票房預測系統，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。

⑸ 電影票房計算及分成 都是怎麼來運作的

隨著國內電影市場的發展類似於哪個電影票房超過多少的新聞縷縷的沖上網路平台的熱搜，那麼這些電影票房都是怎麼統計出來的？總的票房出來後要怎麼分賺到的錢呢？接下來的文章里就跟大家簡單的聊一聊相關的話題！

電影票房原本是指電影院售票處，後來就被引申為影院的放映收益或一部電影的影院放映收益情況。後來逐漸有公司專門統計電影的票房能給出更為明確和直觀的數據。而現在的話所有在中國大陸上映的影片，售票與票房情況都必須計入在相關部門制定的「全國電影票務綜合信息管理系統」中，任何一家電影院都必須要安裝此系統，將每部影片的實時票房數據及時匯總到這個系統內。

所有影片的票房總額也就是大家說的總票房，是要向國家繳納5%的電影事業專項資金的，其次還需要要繳納的是3.3%的特別營業稅，這部分錢由影院從總票房中直接扣劃並繳納。以上兩項合計的話是5% + 3.3% = 8.3%，這部分被業內人士稱為「不可分賬票房」。剩下的1 - 8.3% = 91.7%才是「可分賬票房」，又被大家叫做「凈票房」。凈票房的計算方法就是1減去8.3%得到的結果再乘以總票房。

這還沒有結束國家新聞出版廣電總局直屬的國有獨資企業，中國電影股份有限公司的全資子公司，也就是中影數字電影發展有限公司會還會征繳凈票房的1% ~ 3%作為發行代理費這部分被稱為「中數代理費」。由院線直接就支付給「中影數字」不過這部分分賬只存在於大片而小片是沒有的。

最後就是剩下的才是院線和出品方能夠分賬的，一般的情況下是院線能拿到57%而出品方只能拿到百分之四十三，而且出品方還要支付各種成本這樣的話意思也就是說，出品方最多隻能拿到總票房的百分之三十左右了！

以上就是一些關於票房是怎樣統計以及如何把這些錢進行劃分的信息，希望這篇文章能給大家帶來幫助感興趣的投資者們可以多多的關注國內的影視行業！

⑹ 電影票房預測系統的BRP（電影票房量化分析系統）的三大特點

BRP系統每周總票房的范圍預測法通過自適應分類，可根據電影知識庫中各周電影票房分布進行票房等級分類，使每周預測的票房范圍更為精確，縮小預測范圍。同時，其最終估值范圍通過波動性提示並衡量了相關風險的存在。這對於投資製片方進行有針對性的風險度量、風險管理及防範都具有重要意義。由於電影產業影響票房業績的變數眾多，蘊含復雜的系統及非系統風險，BRP系統能將之定量化並確定總體風險收益規模，無論對於即期電影發行，還是後續衍生開發，都具有重要的指導性。

⑺ 電影票房是怎樣統計出來的

行業常用的票房收入計算公式為「票房=總座位數×場次×上座率×平均票價×天數」。但此公式只是一個演變轉化後的公式，而還是不完整的表達公式。

銷售收入（票房收入屬於銷售收入）通常的表達方式為「銷售收入=A產品數量×A產品單價+B產品數量×B產品單價+C產品數量×C產品單價…………」。為了方便統計和預測，一般轉化為「銷售收入=銷售數量×銷售產品的平均價格」。

參照以上方式，票房收入的表達為「票房收入=觀影人次×票價A+觀影人次×票價B+觀影人次×票價C…………」。若進行簡單的轉化，可得到「票房收入=總觀影人次×平均票價」。而展示公式也是在這基礎的表達式中衍生的，其中展示公式中「總座位數×放映場次×上座率」這三者乘積的實質就是「觀影人次」。因為在實際情況中更有條件找到「總座位數、放映場次、上座率」這個三個預測數據，因此才有了常用公式。

(7)電影票房量化分析系統擴展閱讀：

票房的起源——

在清朝乾隆征戰大小金川時，軍中滿洲人多，因行軍萬里，一路無聊，始而思念家鄉與親人。為此，八旗子弟兵自編詞、曲，即子弟書，以自歌自娛。

歌唱者需持有執照，所謂唱票，這些業余歌唱者之間就互稱為票友，以後票友就成了業余演唱者的代稱，清中葉以後，八旗貴胄嗜愛戲曲成風，並以演唱戲曲為樂。

不過他們演唱不為生計，故謂之票戲。演唱時票友們匯集一堂，其匯合的地點就叫做票房。最早的票房始於道光年間，到同治末年的翠峰庵票房已有相當規模。

以後天津、上海、武漢、南京、常州、蘇州、台灣、四川、濟南、香港、澳門、煙台和美國、加拿大、新加坡的華人居住區也都成立了票房，而且在大學、中學、工廠、農村、街道、茶樓、飯店、公園等到處都有。