① 視頻本身60幀還要補嗎
一般情況下不需要了。電影的解析度是24幀,教科書告訴我們這是人類肉眼能感受的最高幀率。超出60幀人眼感受不明顯。
補幀方法:
1、把現有的低幀率影片的每一幀都當做關鍵幀,而通過計算兩幀之間的差異性作為過渡幀實現補幀在目前來說已經是一項非常成熟的技術。比如在索尼大法brivia電視的中高端產品線中的motionflow技術,都可以實現硬體補幀,只需要把動態打開,相應的畫面就可以實現補幀。
2、另一項從硬體層面支持補幀的便是我們農企的顯卡,只要是HD7000以上系列GCN架構顯卡,以及採用GCN架構顯卡的APU,便可以通過AMD官方提供的插幀程序或以此為藍本民間加工的版本BFRC(Bluesky Frame Rate Converter)輕易實現對低幀率視頻的補幀,相關的教程在網上和本站都有很多。
那麼,對於廣大的N卡用戶和更為廣大的核顯用戶,有沒有辦法同樣實現視頻插幀呢?當然,專門買一塊低端A卡用來插幀也是一個辦法,不過我們也可以通過下面這些軟體來簡單的實現視頻插幀,即便是收費軟體也比再買一塊A卡便宜的多不是。
② 手機投屏到電視後變成60幀畫面
你基本上猜對了,電視是有智能補幀的功能的,電視的屏幕默認50Hz或60Hz,如果信號不對的話,自動處理成這個格式。
③ pr2019如何補幀
pr2019補幀的方法如下:
1.首先將視頻素材倒入pr中。
2.滑鼠右鍵選擇【時間/持續速度】。
3.選擇【幀采樣】,點擊確定。
4.接著再次滑鼠右鍵,選擇【時間/持續速度】。
5.將速度改為30%,將【幀采樣】切換成【光流法】。
6.可以看到pr已經幫我們自動補幀,視頻也不會卡頓啦!
拓展資料:
補幀的解釋:
因為電影有膠片曝光時間的,所以存在動態模糊,而動態模糊包含了物體運動的過渡信息,補幀就是多幀采樣把有動態模糊效果的一幀利用過渡信息變成若干獨立的幀(通常是兩幀)。
同樣在游戲中你也可以把原本60fps幀率運行的游戲通過采樣壓成30fps,這就是游戲的超級采樣動態模糊特效,你會發現通過這種處理30fps的游戲流暢了很多很多。
但是游戲的話不一定非要把圖像渲染出來才可以采樣,只是進行頂點變換也可以,不過效果就差了很多。
Pr,是 Premiere的簡稱,由Adobe公司開發是一款常用的視頻編輯軟體,由Adobe公司推出。現在常用的版本有CS4、CS5、CS6、CC 2014、CC 2015、CC 2017、CC 2018、CC 2019以及2020版本。Adobe Premiere是一款編輯畫面質量比較好的軟體,有較好的兼容性,且可以與Adobe公司推出的其他軟體相互協作。目前這款軟體廣泛應用於廣告製作和電視節目製作中。 其最新版本為Adobe Premiere Pro 2020。
④ 電影院是不是有什麼不為人知的補幀技術
一般的顯示器刷新率是60hz,而視頻是24fps
會產生judder的
而放映機就沒有刷新率和幀率不合的問題。
所以其它鏡頭都比藍光的絲滑流暢
⑤ 影視剪輯為什麼要抽幀和補禎
摘要 親,視頻抽幀就是在一段視頻中,通過間隔一定幀抽取若干幀的方式,模擬每隔一段時間拍攝一張照片並接合起來形成視頻的過程(即低速攝像)。相比單純快進會有不一樣的感覺
⑥ 手機或者一般電視能播放60幀的電影嗎
當然可以,只要能找到60幀的資源就可以,還可以對24幀電影進行實時補幀觀看,哪有什麼最高48幀,請問李安的120幀電影呢
⑦ 自動補幀是什麼意思
幀——就是影像動畫中最小單位的單幅影像畫面。
一幀就是一副靜止的畫面,連續的幀就形成動畫,如電視圖象等。
通常說幀數,簡單地說,就是在1秒鍾時間里傳輸的圖片的幀數,也可以理解為圖形處理器每秒鍾能夠刷新幾次,通常用FPS(Frames
Per
Second)表示。每一幀都是靜止的圖象,快速連續地顯示幀便形成了運動的假象。高的幀率可以得到更流暢、更逼真的動畫。每秒鍾幀數
(fps)
愈多,所顯示的動作就會愈流暢。
關鍵幀——任何動畫要表現運動或變化,至少前後要給出兩個不同的關鍵狀態,而中間狀態的變化和銜接電腦可以自動完成,在Flash中,表示關鍵狀態的幀叫做關鍵幀。
過渡幀——在兩個關鍵幀之間,電腦自動完成過渡畫面的幀叫做過渡幀。
⑧ 哪位大神有視頻補幀軟體(DAIN APP) V0.40 官方版軟體百度雲資源
軟體名稱:視頻補幀軟體(DAINAPP)V0.40官方版網路網盤資源下載:
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語言:簡體中文
大小:1.06GB
類別:媒體工具
介紹:在進行動畫製作的時候,經常需要對視頻進行定格補幀處理,還可以添加一些特效,那試試DAINAPP吧。這是一款免費開源的視頻補幀軟體,可以將任何形式的媒體(如電影、動漫卡通等)插上新的幀,讓整個視頻看上去更加順暢絲滑。
⑨ 怎麼樣將電影補幀60fps知乎
老實說我覺得不行,要中間不存在的畫面顯示本來就是「無中生有」。人工補幀耗時耗力,只能只能指望AI的學習能力了。