電影推薦系統是網站還是軟體

『壹』 推薦一些看電影的軟體或者網站。

www.tom365.com
下載一個播放器就可以免費看了。也不需要注冊的。
www.TUDOU.COM，土豆網，你只要下載一個飛速土豆就可以看了，我覺得不卡的。
你也可以在迅雷看看裡面看，速度也挺快的，
還有那個UUSEE，也挺不錯的，下載下來就可以直接看了，有些是電視直播，和電視一模一樣。
還有那個皮皮網也挺好的！
謝謝採納。

『貳』 電影推薦系統包括什麼功能

電影推薦系統功能包括票房統計，評分推薦，電影類型推薦。

項目流程：首先獲取用戶id，刪除用戶之前存在的推薦結果，裝載樣本評分數據（不同用戶對不同電影的評分數據：userid、 movieid、rating、timestamp ）。然後裝載電影信息數據（從movieinfo表中取出movieid、moviename、typelist）。

註：樣本評分數據和電影信息數據以.dat文件的形式被傳入HDFS中。

將樣本評分數據切分成3部分，60%用於訓練（訓練集）、20%用於校驗(校驗集)、20%用於測試（測試集）

訓練不同參數下的模型，並在校驗集中校驗，找出最佳模型。

設置參數（隱語義因子的個數、ALS的正則化參數、迭代次數），將設置的參數和訓練集作為參數傳入到spark MLlib庫的ALS（）函數中，得到推薦模型，調整參數會得到多個不同的模型。

校驗方法：

將校驗集裝入模型中，得到用戶對電影的預測評分，計算預測評分和實際評分的均方根誤差，找出多個模型中均方根誤差最小的模型作為最佳模型。

用最佳模型預測測試集的評分，並計算預測評分和實際評分的均方根誤差，改進最佳模型。

用最佳模型預測某用戶對電影信息數據集中的所有電影的評分，選出評分最高的前十部電影。將推薦結果存入資料庫recommendresult表中

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版權聲明：本文為CSDN博主「塞奈」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_44459219/article/details/118416465

『叄』 電腦用什麼軟體看電影好

很多的.看你中意那一款了常用的網路電視軟體:PPS-PPLIVE-風行-暴風-QQ影音
電影網站:訊雷看看-奇藝-優酷-土豆等等
也別推薦:碰一影視-更新快-電影多-高清

『肆』 看電影 用軟體看 還是用網頁看 那個更好

用軟體看，比較清晰，可以在PPS，風行，皮皮里看，更新也比較快，也很清晰的

『伍』 有什麼好點的看電影的軟體或者網站

兄弟，我給你分享一下我的經驗吧，看了好幾年的電影，基本上可以用來看電影的軟體都試過了，
什麼PPS，PPTV，風行，皮皮，暴風，迅雷，都用了一遍以後，感覺就暴風和風行靠譜，你想看的電影基本上都有，而且都是高清的，所以我推薦你使用暴風和風行，這兩個就夠了，我現在看電影
用的就是這兩個，希望可以幫到你。

『陸』 電影推薦系統是用java寫還是paython寫好一點

我覺得用java好一些。
java是一門面向對象的編程語言。java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵，具有簡單性、面向對象、分布式等特點，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。
Python目前的應用領域比較廣泛，目前Python的主要方向分為後端開發、數據分析、網路爬蟲、機器學習等。