2016電影大數據

⑴ 電影「大數據」應該擁抱「大時代」

電影「大數據」應該擁抱「大時代」_數據分析師考試

截至7月28日，中國內地電影市場創下首個50億元單月的票房新高。其中，票房前三甲《捉妖記》、《煎餅俠》、《大聖歸來》，貢獻了超過30億元的票房。從7月9日開始內地影市已經連續19天單日票房破億，其中有7天突破2億，2天突破3億。業內人士分析，今年，暑期檔票房預計大約能增加20%-30%，中長期來看，暑期檔票房創新高點燃了國產電影信心，國內文化產業消費空間仍然很大。（7月30日搜狐財經）

這個暑期最火熱的東西，除了「酷暑」，還有「電影」。單從票房來看，國產電影確實迎來了「大數據」時代，這些票房遠超同時期的好萊塢電影，光鮮的數據背後是誘人的中國電影業非常廣闊的市場前景。然而，在筆者看來，「大數據」並不必然意味著「大時代」。

「大數據」是量的積累，「大時代」是質與量的優化組合。據搜狐財經報道，「截至目前，2015年度觀影人次超7億，而2014年度全年觀影人次為8.3億人次」，其中，僅僅一個7月份，累計票房已超50億元，觀影人次達1.44億人次。從數據中我們可以讀書這樣一些信息，一是國產電影業發展勢頭很猛，二是國內觀影人數越來越多，三是我們看到的只有數據。這么龐大的數據支撐，必然會形成量的優勢，而這是產生「大數據」的前提。確實，從暑期檔的幾部電影可以看出，國產電影的質量有了質的飛躍，但在前不久，我們還在吐槽國產電影爛片太多，何以在這么短的時間內突飛猛進了呢？筆者一向是以最善意方式的去理解一種現象，我寧願相信中國電影人的集體爆發，或者是靈光一閃，但至少這些電影的質量還是經得起檢驗的。

當然，「大數據」背後必然會有「濫竽充數」現象。高質量的電影捲走了票房，但一些粗製濫造、沒有邏輯的電影也跟著水漲船高，「大數據」帶來普天同慶，分些福利也無可厚非。但切莫主次顛倒，認為中國電影市場是供不應求的，其實，真正供不應求是的「中國好電影」，從很多觀眾的口碑中可以得出，我們也會向爛片說「不」。電影從業者們可以賺得盆滿缽滿，但前提是要拍出優質的電影，貨真價實才能形成長久的供求關系。

總體來說，我國電影業正在由「大數據」向「大時代」轉型，電影人不能被電影市場短暫火爆的局面沖昏頭腦，人們願意花錢去看電影，更多的是去看內涵。中國電影觀眾的「湊熱鬧」心態正在轉變，而這些轉變應該是電影人所要觀微到的。電影「大數據」應該擁抱「大時代」，而不是「見好就收」。

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⑵ 那些年科幻電影里的黑科技有哪些成為了現實

電影中的2001與現實中的1969

無論是光怪陸離的的星際穿越，還是頹垣敗井的廢土世界，科幻電影架空的時空，一直在努力營造距離感和割裂感拉長時間維度，將觀眾迅速帶入科幻世界。不過，正如火爆的《頭號玩家》，科幻電影的最大價值在於天馬行空描繪出可以跨越銀幕的硬核科幻，人工智慧，作為硬科幻電影的寵兒，充當了填補觀眾探尋未來意義心理溝壑的潤滑劑。

自1965年正式提出人工智慧算起，50多年，AI在好萊塢電影和現實中都取得了長足進步。尤其是大銀幕上，以夢工廠為代表的電影製作公司，塑造了無數出神入化的AI形象，成為普羅大眾對科技崇拜的源泉所在，滿足了人類對未知生活方式的嚮往。

一定程度上，科幻電影也成為科技行業的啟蒙者，行動電話之父馬丁庫帕就承認，他發明第一台行動電話正是受了《星際迷航》中「通訊器」（communicator）的啟發。正如迪斯尼動畫電影中，總會有一個捧哏的話嘮動物角色，人工智慧機器人也是科幻電影的標配。伴隨著電影塑造的經典AI根深蒂固形象，人工智慧被視為下一個從銀幕上走出來的科技。

《星際迷航》中的通訊器

電影2001年：人工智慧飛船邁向木星

現實1969年：登月飛船算力不如手機

1968年一部被譽為「「現代科幻電影技術的里程碑」的電影橫空出世，這就是《2001漫遊太空》，電影將未來鎖定在了33年後的2001年，「發現一號」太空飛船向木星進發執行太空任務。除了飛行員和宇航員，還有一台具有人工智慧、掌控飛船的電腦哈爾9000，哈爾9000被設定為一個永遠不需要關機，從不出錯的人工智慧形象，它可以用自然語言溝通，帶有人類情感和趨利避害的生物屬性。

哈爾9000（圖片引自網路）

哈爾的聲音溫和友善，讓人產生發自內心的暖意，在茫茫太空孤獨旅行，它也成為了人類最好的交流夥伴。

影片大篇幅展示了2001年人工智慧哈爾與人類的互動，比如與鮑曼下國際象棋並輕松贏了對方。它可以毫無障礙的理解人類的語言和情感，甚至能夠在人類躲著自己談話的時候，讀出唇語。在得知自己會被強行關機之後，哈爾還能夠作出先發制人的反應。最終，在殺死三位宇航員之後，哈爾被男主拔出了記憶板。

哈爾與人類下國際象棋（圖片引自網路）

這部電影展現了人們對2001年的暢想，盡管我們距離「未來」已經過去17年，人類仍未實現隨心所欲的漫遊太空，但當時一些接近想像力巔峰的預測已經實現。比如電影出現的iPad、視頻通話的雛型已經普遍使用，甚至iPod的名字都源於電影維修小飛船的名字Pod。

視頻通話（圖片引自網路）

電影中iPad的原型（圖片引自網路）

而哈爾作為人工智慧的雛型也給我們留下了深刻的印象，包括Siri在內的現有語音助手都是對哈爾的一脈相承。

值得一提的是，影片在上映幾個月後，阿波羅11號登陸月球；26年以後的1997年，IBM深藍超級計算機打敗世界排名第一的國際象棋選手加里卡斯帕羅夫，讓深埋電影中的隱喻變為現實。

NASA登月導航計算機算力綜合不如手機（圖片引自NASA）

《2001漫遊太空》寄託了人類開拓星球的思潮，但1968年的現實是，即便登月用的導航計算機主頻也只有2．048MHz，所有登月電腦的性能加起來都不如現在一部手機的運算能力，更不用談人工智慧所需要的強大算力和海量數據的支撐。

80年代到90年代的很多電影很少有揉入硬科幻的人工智慧形象展現，無論是斯皮爾伯格的《人工智慧》還是《機械公敵》、《月球》、《銀河系漫遊指南》AI 機器人 Marvin，電影更多的是披著科幻外衣去對人性復雜的探討，鮮有以科技或科學猜想推動情節。

電影《人工智慧》（圖片引自網路）

集中在2013年到2014年上映的幾部電影，開始繼續從硬科幻的角度探討人工智慧，與此前天馬行空的機器人相比，這些人工智慧形象更加超前，但也更加接近現實。

電影中的2025與現實中的2016

電影2025年：手機女友成為現實

現實2016年：語音識別與人類打平

《星際穿越》大量展示了蟲洞、黑洞、多維空間以及廣袤的星際旅行場景，諾蘭導演甚至邀請到了天體物理領域的頂尖大牛基普索恩擔任影片的科學顧問，保證了影片科幻屬性足夠硬。TARS作為智能機器人的出現帶給觀眾很多亮眼之處。

《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）

在電影中，TARS會說話能思考，甚至能夠麻溜利索的變形在滔天巨浪撲來之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之謎甚至在五維空間里，TARS都以恪盡職守的高級助理形象出現，高效完成任務指令，可以說缺少TARS，人類的智慧無法完成這項艱巨的太空任務。而重建TARS時，那個幽默度的橋段讓冰冷的機器形象多了一份人性。

《星際穿越》中的智能機器人（圖片引自互聯網）

觀眾偏愛TARS，更多在於，相比於無所不能的機器人，TARS沒有被設定為擬人形象，不銹鋼拼接起來的外觀更符合人類世界設定下的工業產品，與現實更接近。

而約翰尼德普在《超驗駭客》的人工智慧突破就顯得驚世駭俗，你能想像有一天你的軀體死去精神意識卻被保留在互聯網上，而且可以無所不能，《超驗駭客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻設定的范疇，將我們能想像到的人工智慧進一步升級，以去實體化的虛擬形態存在。

電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）

在電影中，生化形態的人工智慧高概念讓德普無所不能，與此同時去中心化的生存方式讓他無處不在，如同正在火熱的區塊鏈，這種繁衍形態讓傳統勢力很難通過拔電源將其消滅。

電影《超驗駭客》（圖片引自互聯網）

如果說《星際穿越》和《超驗駭客》還距離我們認為的人工智慧太遠，電影《Her》所打造的智能環境簡直是死宅單身狗的天堂。故事發生在17年以後的2025年，內向宅男西奧多托姆布里遭遇分手後，尋求一款叫做OS1的智能操作系統聊以慰藉，操作系統化身為一名叫做薩曼莎的「女性」（斯嘉麗約翰遜聲），她風趣幽默又善解人意，她學習和進化的速度讓西奧多感到不可思議，甚至能夠幫助以寫情書為本職工作的男主檢查拼寫和語法。

電影《Her》（圖片引自網路）

薩曼莎脫胎於類似蘋果HomePod／亞馬遜Echo這樣的智能音響，以機器人女友的形象對外展示，並以卡片機的終端對外銷售。OS1所代表的人工智慧比17年前的智能音響有了長足的進步，它所有的交互通過自然語言完成，背後有一套完成的養成邏輯，依靠語音、圖像識別和神經網路演算法，能夠與用戶溝通迅速成長，並依靠與數千名用戶「談戀愛」不斷進化，達成完美情侶，可以說這一形象幾乎滿足了人類對未來智能伴侶的所有想像。無疑，在眾多人工智慧形象中，OS1更接近我們真實生活。

OS1幫助男主檢查語法和錯別字（圖片引自網路）

值得一提的是，法國計算機科學家 Pierre 受電影中 AI 作音樂的啟發，研製了一款先進的能作曲的 AI —— Avia，不僅所作曲子出了專輯，應用到重要慶典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 還成了國際作曲家。

OS1的終端形態更像目前的智能手機（圖片引自網路）

這是觀眾的反饋，同時也有這足夠牢固的現實基礎。OS1有著足夠強大的演算法和硬體配套，與現實生活中的智能音箱相同的交互邏輯和演化路線，增強了用戶的認同感。

從亞馬遜Echo到OS1還有17年的路要走。

單拿語音識別來說，從1952年貝爾實驗室研製了第一個可十個英文數字的特定人語音增強系統一Audry系統，到2016年微軟發表論文稱語音識別上的技術已經高於專業的人工速記員，達到了與人類同等交流對話的水平，中間走了64年。這背後涉及到的卷積神經網路及LSTM神經網路，以及自由格人機界面聽覺訓練雖非易事，但我們有理由相信17年以後的Echo就是OS1的原型機。

從2001年走到2025年，科幻電影所塑造的人工智慧形象愈發保守，好萊塢電影開始通過與現實接軌的方式應對觀眾的審美疲勞。對應到現實世界，人類的人工智慧則來到了一個集中爆發的階段。在看過了無數個哈爾、Marvin、TARS之後，我們也正在按照電影中的酷炫思路打造活生生的人工智慧。

比如AlphaGo，它是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序，和IBM的深藍超級電腦有著同樣舉足輕重的意義，意味著人工智慧的時代從電影銀幕走到現實中來。

人工智慧對弈圍棋（圖片引自谷歌）

Google的AI法寶還不止有AlphaGo，引入NMT神經網路的Google翻譯、會主動管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、語音助手Google Assistant以及更幫你看到東西的Google Lens都是Google組裝一款超級人工智慧終端的模塊化產品。

而這一切模塊化產品都可以組裝在一款智能手機上，尤其是5G網路帶來的速度和數據支撐，被認為是人工智慧最終爆發增長的終端。隨著移動設備的增加，數據也逐漸海量，尤其是5G時代，大數據的支撐，讓人工智慧有了爆發基礎。

手機中Siri曾經被視為人工智慧在現實中的形象，但爛尾的效果最終讓Siri成為眾人調侃的形象，甚至對消費者對人工智慧產生了負面影響，據一份2016年的調查顯示，只有3％的用戶在公共場合使用過Siri，如此尷尬的數據以至於最後庫克不得不連夜從Google挖人。

手機人工智慧初探

4月4日，蘋果公司宣布，前一天離職的谷歌前搜索兼AI高級副總裁John Giannandrea（約翰詹南德雷）加入蘋果，擔任「機器學習及人工智慧戰略」總負責人，成為蘋果第16位核心管理層高管，直接向CEO庫克匯報。急切的挖人舉動讓蘋果的AI焦慮一覽無遺。

吾家有AI初長成 Jovi初探銀幕夢想

除了蘋果，趕赴人工智慧這波浪潮的手機公司大有所在，並開始為人工智慧打造形象，這裡面還包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈爾、TARS、Alexa一樣，是駐留在智能手機中的人工智慧。

現在Jovi雖然只是探索AI的第一階段，但卻為人工智慧提供了很好的演化路徑。背靠驍龍AIE（人工智慧引擎），以驍龍神經處理引擎（NPE）軟體框架和神經網路（NN）庫為介面的異構計算方案。其具有廣泛接納性的邏輯，極高的兼容性，精準而龐大的計算力，成為了Jovi AI的推動力，並為消費者量身打造實現智能場景應用的vivo X21手機。

vivo打造的人工智慧想像Jovi

功能上Jovi 助理擁有系統全局級的智慧識屏功能，可以讓用戶的所有操作節點智能化，替代繁瑣重復甚至需要思考的操作，讓我們可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中長按一段文字即可觸發識屏功能，該功能會快速識別並智能提取用戶長按的文字信息，然後用戶就可以就此信息進行快速查閱／擴展及相關操作。

Jovi人工智慧

AI應用到相機，Jovi則可以自動識別你的膚質、膚色、性別、年齡，並且會學習你的使用習慣，在你每次自拍的時候為你選擇一種最適合的美顏效果。回望2001年的哈爾，Jovi正在替代它的角色，只不過不是在宇宙飛船，而是一個普通人的生活起居，你定了車票、機票，它會提醒你時間、目的地天氣和機場路況；你上網購買了快遞，它會告訴你快遞單號是多少並一鍵幫你快速查詢物流；如果你喜歡看球賽，它會幫你跟蹤歐冠和NBA賽事；它能在你出行前，為你安排行程。

Jovi人工智慧

我們可能習慣了手機作為一個冰冷的連通機器，但Jovi賦予了機器血肉，Jovi能夠不斷地學習，就像是一個有血有肉的夥伴一樣，認識越久就越懂你的需求，隨時給你最好的生活建議，並打理好了生活的一切。

未來，你和手機不再是簡單的交互，而是養成關系，Jovi所代表的人工智慧可以被養成高效貼心的商務管家，也可以被養成為體貼入微的女友。它不會隨著你更換設備而丟失，正如《超驗駭客》中的德普一樣，跟隨互聯網隨遇而安。現在Jovi所代表的手機人工智慧，正在朝《Her》中的2025年走去。

盡管霍金臨終前曾警告人類要警惕人工智慧，但他仍然承認「創造AI的成功可能是我們人類文明歷史上最大的事件，我們生活的每一方面都會因為人工智慧改變。」

我們會在「綠洲」里匯聚，還是在2049相遇

時間隨著電影往前走，在《銀翼殺手2049》中的2049年，城市已經失控並崩潰。虛擬人工智慧喬伊成為復制人K慰藉的對象，在2049年依靠全息投影投射成像的虛擬人可以隨意出售，除了沒有實體，她已經完全和人類無異，情商智商超高也更為體貼，成為不少宅男傾慕的對象。

電影（銀翼殺手2049）中的虛擬投射人工智慧（圖片引自網路）

作為一款成熟的人工智慧產品，我們在電影里見證了喬伊從機械裝置投影到投影設備移動化全新升級的過程。盡管很多人認為復制人是鬼扯，但這個投射裝置的升級讓不少人認為在2049年更容易實現。距離2049還有21年，依靠現有的人工智慧基礎，我們相信喬伊真的有可能在2049年從銀幕走出來與我們相遇。

可移動版喬伊（圖片引自網路）

無獨有偶，斯皮爾伯格在《頭號玩家》中也將2045年設定為世界崩潰的邊緣，眼花繚亂的VR世界讓快要涼了的VR廠商起死回生，終於有了用例可以背書。人工智慧也好，VR也好，都是科技高速發展的終極產物，或許那天世界依舊運轉良好，我們和朋友在「綠洲」里相聚，回家在2049里纏綿。

藝術來源於生活而高於生活，科幻電影則完全源於天馬行空的想像，科幻與現實看似兩條平行的世界，我們深信二者的時間線和想像力最終會因為不懈努力在未來交匯在一起，這一天我想並不遙遠。

⑶ 請問中國的電影市場到底有多大

行業主要企業：貓眼娛樂(01896HK)、阿里影業(01060HK)、光線傳媒(300251)、新片場(834630)、華誼兄弟(300027)、愛奇藝(IQ.NASDAQ)、Bilibili(BILI.NASDAQ)

本文核心數據：2021年中國電影票房、2021年中國票房結構

疫情後電影產量大幅度回彈

2016-2019年，受益於國內經濟的高速增長，居民收入水平和人均消費水平不斷提升，我國電影生產規模總體呈現波動增長。2020年由於疫情影響，國產影片數量大幅下降，僅為301部。2021年，受益於全國疫情的有效管控，行業復甦較快，截至12月底，國產影片數量突破新高，達到740部。

我國電影產業票房依賴嚴重

目前，我國電影產業依然嚴重依賴票房收入，非票房收入的佔比較低。不過，從國內影院非票房收入佔比來看，各大院線公司的非票房收入占營業收入的比重均在不斷提高。其中，萬達電影的非票房業務發展最好，最新的數據顯示，2020年全年，萬達電影實現非票房收入12.74億元，其中廣告收入5.98億元，占總營收的9.50%，商品消費收入6.76億元占總營收的10.74%，合計佔比20.24%;其中廣告收入毛利率為10.50%，商品銷售收入毛利率為39.72%。萬達電影致力於「多維度發展非票房業務」，不僅舉辦一些專屬活動，如跨界合作故宮食品、哈根達斯等品牌，還有大力拓展咖啡業務，覆蓋14個城市。

總體來說，2021年我國電影產業在疫情後恢復較好，但在收入結構來看，對於票房收入的依賴程度依舊較高。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑷ 中國電影票房突破550億的原因

2017年的全國電影總票房成績讓人眼前一亮。據國家新聞出版廣電總局電影局近日發布的數據顯示，2017年全國電影總票房為559.11億元，較上年同期增長13.45%，城市院線觀影人次為16.2億，比上年13.72億增長18.08%。某種意義上來說，2017年的中國電影發展態勢步入理性軌道。

⑸ 中國大數據影片有哪些

靜水深流，空山鳴響。2017年的農村電影放映在平穩的大背景下，整個體系在向平衡、多元、差異、活躍的方向提質增效，進入了一個以供給側結構性改革為導向的「精耕細作」時期。農村電影市場在2017年度展現出的新需求、新變化，不僅對電影放映工作提出了更高的要求，也為探索農村電影放映新機制、提高發行方活力和收益提供了新思路。在國家大力推行鄉村振興戰略的背景下，農村電影市場必然將像其他鄉村產業一樣，迎來一個充滿新潛力、新價值與新可能的黃金機遇期。

發行主體集中化趨緩，平衡化向前

2017年度，發行方表現出「大局穩定、整體接近、小眾崛起」的特點。

從總體格局看，無論是發行影片數、被訂購影片數、被訂購總場次還是被訂購總金額方面，都處於「幾家獨大」的狀態，頭部發行方占據了八成左右的比重。

從發展趨勢看，各發行方在被訂購場次和被訂購金額上的差距又有所減小，分布更加集中，頭部在各方面所佔的比例相比往年有所下降，整體在向更加平衡的方向發展。

對於那些發行影片、被訂購影片較少的「小發行方」來說，市場也提供了機會。不同發行方的單片平均收益、單片平均場次都表現出擴大趨勢，今年單片平均收益、單片平均場次較高的發行方大都是被訂購影片數不高的「非頭部發行方」，說明在大的「二八格局」下，其他發行方並沒有完全被馬太效應束縛，依靠優質的影片也有機會獲得較好的訂購場次和版權收益，彌補在發行影片數量上的不足。

推薦影片

2017年度，主題放映活動共推薦了225部影片，內容豐富多樣，包括劇情、動作、戲劇、愛情、犯罪、戰爭、古裝等類型。

主題放映活動推出了許多思想精深、藝術精湛、製作精良的影片，在各類熱門影片中，被推薦影片佔2017年度訂購量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情況的23.5%（47部）。

推薦效果

主題活動所推薦影片受到市場的高度認可，平均訂購場次、平均訂購金額遠超過所有影片的平均水平。

被推薦影片數量上僅占所有被訂購影片總數的6.04%，全年被訂購了2152228場，占訂購總場次的21.64%，總訂購金額24043949元，占總訂購金額的25.46%。

年度總結穩中有變，進入提質增效新階段

經歷了前幾年的高速增長，農村電影放映事業在2017年進入了一個「增速放緩、調整加快」的階段，從發行到訂購的各個層面都表現出了「穩中有變」的特點。

2017年度，農村電影訂購總場次首次突破1000萬場，增幅高達12.99%。但也要看到，若將較為特殊的公益廣告的場次不納入統計，本年度訂購總場次、訂購總金額幾乎與去年持平，分別還有0.11%、0.7%的下降，訂購情況的「穩」正反映在這里。不同以往的是，2017年版權有補貼的農村版權影片和版權非補貼的農村版權影片的差距進一步擴大，版權非補貼影片的場次佔比達到了64.99%、金額佔比達到了73.37%，達到了歷年之最，反映出了公益因素和市場因素更加深入地結合。

2017年的影片供給十分豐富，可訂購的和被訂購的影片數同比分別增長了11.55%和6.67%，但也要看到，影片訂購率保持穩定，影片的平均訂購場次和平均訂購金額與往年也基本一致。在「穩」的背後，新片、大片的表現都要優於往年，占總數10.58%的新片，貢獻了52.59%的訂購場次和48.44%的訂購金額，大片的平均訂購場次和訂購金額更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。這一穩一變之間，反映出了農村群眾的觀影偏好進一步與城市接軌，對影片質量提出了更高要求。

2017年，省份、院線、放映隊等放映終端的數量、分布等都沒有出現明顯的變化，但省份之間的差異卻在一定程度上有所凸顯。各省份的訂購場次差距減小的情況下，訂購金額的差距卻進一步拉大，訂片均價上也存在較大的差距，故事片平均訂價最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在訂購影片的種類、價 格上存在偏好甚至態度的不同。而放映隊平均活躍度的差異，也能在一定程度上反映出各省份農村電影放映工作的落實情況、固定化程度等。

對於發行方來說，2017年度的格局仍維持著「幾家獨大」。在發行影片數、被訂購場次、被訂購金額和版權收益等方面，前五名的發行方基本占據了80%左右的份額，「二八效應」明顯。但從趨勢上說，眾多非頭部發行方的份額加速提升，發行方之間訂購情況的差距有所減小，而發行方單片平均收益的差距卻大幅提高，2017年度出現的《戰狼2》《勇士》等優秀影片，讓發行影片數較少的「小發行方」也能獲得較高版權收益，顯示出農村電影市場里「大魚不通吃」的機遇和潛力。

值得一提的是，無論是平穩鞏固，還是調整變化，農村電影放映工作仍然保證了將社會效益和文化惠民放在首位。2017年發行的4部公益廣告總訂購量達1304781場，占年度總場次的11.60%，在廣大農民群眾中有效宣傳了新時代、新思想、新政策。民族語譯制工作有條不紊地扎實推進，新發行的32部譯制影片100%被訂購，充分體現了「為映而譯」。作為引導、調控農村電影放映的有效手段，主題放映活動同樣效果顯著，200多部積極向上、質量精良的影片在平台的推薦下，獲得了占總數21.64%的訂購場次和25.46%的訂購金額，得到了人民群眾的廣泛認可，對弘揚主旋律、傳播正能量、提升農村電影放映質量起到了積極作用。

⑹ 電影產業有七大風險，專家們都支了什麼招

過去10年中，中國電影市場的總票房從30億增長到超過450億。去年開始，中國的電影市場增速放緩，清華大學新聞與傳播學院教授尹鴻認為，除去增速放緩，觀眾對電影的需求改變、以及產業結構面臨調整優化，都是當前電影市場的新常態。而在此背景下，尹鴻同時總結了七點當前影視行業的主要風險並提出了應對措施：

中國傳媒大學副教授陳銳

面對當前電影行業中的各種風險，參與論壇的業內大佬達成的一項共識便是，要提前預知風險、控制風險，而非等看到風險才去進行補救措施。

「丑話說在前面，在電影項目開始的時候就找律師來規避風險，才能真正降低風險」，光景映畫董事長黃煒哲指出，「我在大陸做電影這幾年當中，我發現其實有很大一部分風險，並不是說你票房收入上存在的風險，而是在商務合作上面最後引發糾紛產生風險。在行業裡面，很多電影公司都是出事後才找律師。律師應該是在項目開始前就找好的，大家把最丑的話講出來，最可能發生的風險全部講清楚，才能規避掉很多不必要的麻煩與風險。」

除了提前找律師降低法律方面可能面臨的風險，黃煒哲認為還需要做好電影項目中各方面的准備來降低風險：「我們正在做的一個電影項目，光劇本打磨做了四年，做劇本的同時，一直在尋找搭建最好的團隊，從項目的開發一直到最終的發行，每一個環節都要扣的非常緊，每一個人都要把自己的工作做到最好最極致，才有可能把風險降最低。」

在國內擁有眾多影視訴訟經驗的王軍律師同樣認為，拍電影不要等到面對風險的時候才去請律師做訴訟，而應該是盡量在項目啟動之初，策劃階段就尋求法律顧問，才有可能將項目的風險降到最低。

⑺ 在電影行業率先樹立大數據營銷典範的,是哪一部電影。

《小時代》
第16屆上海國際電影節又讓「大數據」成為焦點，而郭敬明執導的電影《小時代》更是藉助大數據的東風在上影節大出風頭。這意味著電影人開始對大數據進行思考，未來媒體及傳統電影的市場也有可能將由大數據來主導。在國內，為了取得更好票房，獲得更高收益，互聯網公司、院線、電影製作公司都開始了大數據挖掘和應用的嘗試。
2013年，被稱為大數據元年。從《致青春》到《中國合夥人》，一份份華麗票房成績單的背後，莫不是一系列「大數據」在營銷的各個環節給予強大支撐。大數據將電影產業鏈無限拆分，以『制-營-發-放』作為最基本的單元，而每一單元又能拆分出許多環節，這些環節都滲透著數據化運營的可能性，而針對這些環節，一些數據分析、咨詢的第三方公司也找到了盈利的出口。

⑻ 中國目前的電影市場情況如何

我們都知道，現在中國目前的電影市場情況是非常不容樂觀的。這都是由於今年疫情原因的影響，足足有大半年在今年電影院都沒有開門。現在雖然開門了，但是情況還是不容樂觀。

我們知道今年年初的時候，本該是新一年美好的開始，誰知道新冠肺炎病毒卻肆虐在這個地球上。很多國家很多人民都遭受這個病毒的影響，在那段時間幾乎每個人都處在水深火熱之中，直到現在疫情雖然得到了很大程度上的緩解，但是還是遠遠沒有消失。

綜上，我們可以發現，中國目前的電影市場的情況依然是非常的慘淡，非常的糟糕。對此，你有什麼其他的看法？可以在評論區里說一下，大家一起來討論一下。

⑼ 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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⑽ 骨朵網路影視排行榜信息准確么

骨朵網路影視排行榜信息比較准確。

骨朵網綜榜單涵蓋了愛奇藝、樂視視頻、芒果TV、PPTV聚力、搜狐視頻、騰訊視頻、優酷土豆等視頻網站；除推出網綜榜單以外，骨朵媒體端也將對網路綜藝進行長期、持續性的關注，保持客觀、公正的立場與態度，以准確、詳實的數據為基礎，為大家提供網路影視及綜藝的追蹤報道。

2、全網播放量分析：提供單個項目在所有視頻平台的播放情況，包括具體平台播放量的分布及排行榜（每日與總體）；過去7天、30天內，每天的播放情況，洞察播出趨勢一目瞭然。

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