電影推薦數據集

❶ 有哪些十分驚艷的電影值得推薦

好的電影，無論是宏大的題材還是老百姓的家常理短，總是能引起共鳴，給人驚喜。怎麼說能能讓人暫時忘掉煩惱的，都是好電影，今天來聊聊那些驚艷的電影吧。

1、《媽媽！》

2、《奇跡·笨小孩》

3、《還是覺得你最好》

4、《愛情神話》

5、《人生大事》

今天這些電影基本上都是生活在我們身邊的人的故事，故事不一定有多轟動，但是總有特別的地方，看看吧。

1、《媽媽！》

豆瓣評分：7.5

主演：吳彥姝/奚美娟/文淇/朱時茂/李曉川

推薦理由：

《人生大事》沒有為了便於「深入挖掘」生死命題，或者為了便於「植入」喜劇元素，而選擇性失真。這才是真正的現實主義。

我非常喜歡電影里三哥父親這個角色，老爺子身上真的有那種傳統中國家長的嚴格和柔情，對待手藝，又格外地有信念感。他給三哥留下的那封家書也很感人，看得時候，會讓我想起我的爺爺奶奶。電影的尾聲，三哥看著漫天絢爛的煙花，喃喃自語，「爸爸，這樣夠不夠體面呢。」

有親情、有愛情、有歡笑、有悲情，好電影並不局限於劇情，而在於能觀眾走進角色，同悲共喜。

❷ 電影推薦系統包括什麼功能

電影推薦系統功能包括票房統計，評分推薦，電影類型推薦。

項目流程：首先獲取用戶id，刪除用戶之前存在的推薦結果，裝載樣本評分數據（不同用戶對不同電影的評分數據：userid、 movieid、rating、timestamp ）。然後裝載電影信息數據（從movieinfo表中取出movieid、moviename、typelist）。

註：樣本評分數據和電影信息數據以.dat文件的形式被傳入HDFS中。

將樣本評分數據切分成3部分，60%用於訓練（訓練集）、20%用於校驗(校驗集)、20%用於測試（測試集）

訓練不同參數下的模型，並在校驗集中校驗，找出最佳模型。

設置參數（隱語義因子的個數、ALS的正則化參數、迭代次數），將設置的參數和訓練集作為參數傳入到spark MLlib庫的ALS（）函數中，得到推薦模型，調整參數會得到多個不同的模型。

校驗方法：

將校驗集裝入模型中，得到用戶對電影的預測評分，計算預測評分和實際評分的均方根誤差，找出多個模型中均方根誤差最小的模型作為最佳模型。

用最佳模型預測測試集的評分，並計算預測評分和實際評分的均方根誤差，改進最佳模型。

用最佳模型預測某用戶對電影信息數據集中的所有電影的評分，選出評分最高的前十部電影。將推薦結果存入資料庫recommendresult表中

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❸ 好看的電影 求推薦

電影不僅僅是打發時間，優質電影會讓人心情愉悅，讓你的情感更加豐富，對於創作工作的朋友來說也是激發靈感的不錯渠道。下面我整理了一個表格，有15部精彩的電影安利給你們哦。之後我也會詳細介紹其中5部好看的電影，一起看看有沒有你喜歡的吧。

觀眾評價：

它講的是愛情，它講的是婚姻，它講的就是生活本身！這電影對於生活的呈現實在太真實、太細膩、也太殘酷了。雖然已經盡力溫和及略抒情的方式來處理這段關系，但還是看得人觸目驚心。兩律師激辯那場戲以及之後一場長時間的爭吵，都看得人難過到心痛。從我們應該考慮分開，逐漸演變成我恨你、必須馬上離開你。真是眼睜睜看著大家從相愛到仇視，甚至彼此惡毒起來，越發的猙獰。我們怎麼變成了這樣？

我推薦完了，你還知道哪些經典好看的電影呢？在評論區里留言吧，期待你的分享哦。

❹ 有什麼好看的電影值得推薦

以下是我推薦的一些好看的電影：

1.《肖申克的救贖》：這部電影講述了一個囚犯如何在監獄中找到生命的意義和希望的故事。是一部感人至深的電影。

2.《阿甘正傳》：這是一部充滿溫情、勵孫襪志和感動的電影，講述了主人公阿甘從一個智力低下的孩子成長為一名成功的運動員和商人的故事。

3.《盜夢空亂鋒間》：這是一部講述人類夢境探索的科嘩凱晌幻電影，充滿了智慧和想像力。

4.《霸王別姬》：這是一部中國電影經典之作，講述了兩個京劇演員的愛恨情仇，具有深厚的文化底蘊和藝術價值。

5.《流浪地球》：這是一部充滿創意和視覺震撼的科幻電影，講述了人類為了拯救地球而進行的壯烈抗爭。

以上是我的部分電影推薦，希望您會喜歡。

❺ 2022年十大必看電影

2022好看的十大電影推薦：《維和防暴隊》、《無名》、《長空之王》、《我心飛揚》、《印度女孩》、《這個殺手不太冷靜》、《四海》、《逃出青春里》、《阻擊手》、《長津湖之水門橋》。

《長空之王》以中國王牌飛行員雷達為首的特別行動小組臨危受命，去完成一項艱巨的國家任務，他們以超群的飛行技巧和向死而生的勇氣不斷挑戰天空和自我的極限，前赴後繼不畏死亡，創造奇跡。

首曝30秒預告片中，上海話的對白充滿黑色幽默，強烈的戲劇感勾起觀眾極大的好奇心。影片的氛圍感盡顯，神秘莫測中似乎蘊藏著更大的深意，台詞更是意味深長！

❻ 強烈推薦必看的電影

強烈推薦必看的電影：

1、《霸王別姬》

《阿甘正傳》在影史上有著和《肖申克的救贖》同樣的封神地位，也是長期處於霸佔各大網站排名前三的作品，甚至在上映初期將《肖申克的救贖》在票房上碾壓。如果《肖申克的救贖》是屬於較好不叫座的傳奇電影，那麼《阿甘正傳》就是即叫好又叫座的神奇電影。

影片從主人公阿甘（湯姆漢克斯飾）的視角講述了美國近大半個世紀的變化。同時阿甘又是一個智力低下被稱為弱智的人物，但就是這樣的一個人卻最終將愛情事業雙豐收。

他完成了大多數人夢寐以求的事情，但他自己卻毫不在乎。他似乎去沒有想過要怎樣，要成為怎樣，他只是在盡力的去做。沒有任何事情干預他的決定。他就那麼跑下去，想停下了便停下。

❼ 有哪些好看的科幻電影值得推薦

1、蝴蝶效應——看完後，讓我毛骨悚然，再也不想回到過去
《蝴蝶效應》電影講述伊萬在小時候經歷了一系列糟糕的事情，損壞了他原本完美的人生。在童年可怕記憶的折磨下，伊萬請求心理醫生的幫助，醫生鼓勵他把發生的事情一件件詳細記下來，伊萬希望能夠徹底擺脫童年的陰影，於是他幻想著用自己意識，潛入童年的身體，去重新挽回那些做錯的事，並且珍惜與童年好友的友誼，好好地去愛每一個人。顯然伊萬希望能改變自己的過去。但是伊萬在過去改變的每一件事，當他回到現在時都發現它們帶來了意想不到的結果，而且損害更加嚴重，事情變得越來越糟糕。

2、源代碼——場面不大，也沒有大牌明星，但結局神轉折
影片《源代碼》影片講述了一位在阿富汗執行任務的美國空軍飛行員柯爾特·史蒂文斯，被選中執行一項特殊任務，這任務隸屬於一個名叫「源代碼」（Source Code）的政府實驗項目。在科學家的監控下，利用特殊儀器，柯爾特可以反復「穿越」到一名在列車爆炸案中遇害的死者身體里，但每次只能回到爆炸前最後的8分鍾，也就是這一天清晨的7點40分。理論上，「源代碼」並不是時光機器，「回到」過去的柯爾特無法改變歷史，也並不能阻止爆炸發生。之所以大費周折讓受過軍方專業訓練的柯爾特「身臨其境」，是因為製造這起爆炸的兇手宣稱將於6小時後在芝加哥市中心製造另一次更大規模的恐怖行動。為了避免上百萬人喪生，柯爾特不得不爭分奪秒，在「源代碼」中一次次地「穿越」收集線索，在這爆炸前最後的「8分鍾」里尋找到元兇。醒來時發現自己正處在一輛前往芝加哥的火車上，並就此經歷的一系列驚心動魄的事件。

3、E.T.外星人——滿足了我童年對外星人的幻想
《E.T.外星人》是世界最著名的科幻電影之一，講述了一個十歲的男孩艾里奧特與迷失的外星造訪者E.T.建立了純真友誼，並幫助他找到回家方法的溫馨故事。這部影片一般被認為是較有人情味的科幻電影之一，艾里奧特和E.T.一起劃過月亮的那一段無限地復活了觀眾們心中的童話。

4、機器人總動員——原來機器人也可以有愛情
影片《機器人總動員》故事講述了公元2805年，人類文明高度發展，卻因污染和生活垃圾大量增加使得地球不再適於人類居住。地球人被迫乘坐飛船離開故鄉，進行一次漫長無邊的宇宙之旅。臨行前他們委託Buynlarge的公司對地球垃圾進行清理，該公司開發了名為WALL·E（Waste Allocation Loa d Lifters – Earth 地球廢品分裝員）的機器人擔當此重任。
這些機器人按照程序日復一日、年復一年辛勤工作，但隨著時間的流逝和惡劣環境的侵蝕，WALL·E們接連損壞、停止運動。最後只有一個仍在進行這項似乎永無止境的工作。經歷了漫長的歲月，它開始擁有了自己的意識。它喜歡將收集來的寶貝小心翼翼藏起，喜歡收工後看看幾百年前的歌舞片，此外還有一隻蟑螂朋友作伴。直到有一天，一艘來自宇宙的飛船打破了它一成不變的生活，機器人瓦力偶遇並愛上了機器人夏娃後，追隨她進入太空歷險的一系列故事。

5、人工智慧——讓人看後含淚的科幻影片
莫妮卡的兒子馬丁重病住院，生命危在旦夕，為了緩解傷痛的心情，她領養了機器人小孩大衛（海利喬奧斯蒙特 飾），大衛的生存使命就是愛她。馬丁蘇醒，恢復健康，回到了家裡，一系列的事情使大衛「失寵」，最後被莫妮卡拋棄。
在躲過機器屠宰場的殘酷追殺後，大衛在機器情人喬（裘德洛 飾）的幫助下，開始尋找自己的生存價值：渴望變成真正的小孩，重新回到莫妮卡媽媽的身邊。誰也不知道他能否完成自己的心願，脫胎換骨成為真正的人，等待他們的只是凶吉難料的旅程

6、盜夢空間——太燒腦了，最後也沒弄明白
道姆·柯布（萊昂納多·迪卡普里奧 飾）與同事阿瑟和納什，在一次針對日本能源大亨齊藤的盜夢行動中失敗，反被齊藤利用。齊藤威逼利誘因遭通緝而流亡海外的柯布幫他拆分他競爭對手的公司，採取極端措施在其唯一繼承人羅伯特·費希爾的深層潛意識中種下放棄家族公司、自立門戶的想法。為了重返美國，柯布偷偷求助於岳父邁爾斯，吸收了年輕的夢境設計師艾里阿德妮、夢境演員艾姆斯和葯劑師約瑟夫加入行動。在一層層遞進的夢境中，柯布不僅要對付費希爾潛意識的本能反抗，還必須直面已逝妻子梅爾的處處破壞，實際情況遠比預想危險得多……