豆瓣電影top250電影評分數據

『壹』 電影評分

豆瓣上的9分電影有很多，我挑選的電影都是入選豆瓣榜單Top250的電影，是很多人票選出來的，這些電影是電影史上的經典之作，經過了時間的檢驗，特別值得一看。

《肖申克的救贖》是排在豆瓣榜單上評分最高的電影。這部1994年拍攝的電影，在豆瓣上打出了9.6的高分，是很多人公認的電影經典之作。這部電影之所以這么出名，就是因為他講了一個追求自由的故事，劇中主人公肖申克被錯判入獄，但是在獄中他一直沒有放棄對自由的渴望，一個越獄計劃被他堅持了十幾年，最後在一個風雨交加的夜晚終於越獄成功，獲得自由的那一刻，令人動容。

《霸王別姬》是豆瓣上評分最高的國產電影，在豆瓣上打出了9.6的高分。這部電影講述了一個兄弟情的故事，程蝶衣和兄弟段小樓是從小在京劇戲班唱戲的師兄弟，兩個人從小一起長大。後來社會發生了巨大變遷，兄弟倆的關系也發生了改變，讓觀眾感到在時代的變遷中，個人的感情是多麼脆弱。

我最喜歡的一部電影是美國的《阿甘正傳》，這部電影在豆瓣上也是打出了9.4的高分。這部電影同樣拍攝於1994年，即使過去了二十多年，依然是很多人心中的經典。這部電影是一部勵志電影，男主阿甘看似木訥的背後，其實也蘊藏著大智慧，它傳遞的思想是只要努力去奮斗，夢想就可以實現。

『貳』 豆瓣電影top250的電影有哪些

豆瓣電影top250的電影有：《肖申克的救贖》 、《肖申克的救贖》 、《阿甘正傳》、《霸王別姬》、《盜夢空間》、《海上鋼琴師》、《美麗人生》、《三傻大鬧寶萊塢》、《辛德勒的名單》、《放牛班的春天》、《龍貓》、《泰坦尼克號》、《教父》、《忠犬八公的故事》、《天堂電影院》、《千與千尋》、《羅馬假日》、《亂世佳人》、《天使愛美麗》、《楚門的世界》、《當幸福來敲門》等。

『叄』 Python抓取豆瓣電影排行榜

1.觀察url
首先觀察一下網址的結構 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= ：
可以看到，問號?後有三個參數 start、filter、type，其中start代表頁碼，每頁展示25部電影，0代表第一頁，以此類推25代表第二頁，50代表第三頁...
filter顧名思義，是過濾已經看過的電影，filter和type在這里不重要，可以不管。
2.查看網頁源代碼
打開上面的網址，查看源代碼，可以看到信息的展示結構如下：
1 <ol class="grid_view"> 2 <li> 3 <div class="item"> 4 <div class="pic"> 5 <em class="">1</em> 6 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/"> 7 <img alt="肖申克的救贖" src="http://img3.douban.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p480747492.jpg" class=""> 8 </a> 9 </div>10 <div class="info">11 <div class="hd">12 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">13 <span class="title">肖申克的救贖</span>14 <span class="title"> / The Shawshank Redemption</span>15 <span class="other"> / 月黑高飛(港) / 刺激1995(台)</span>16 </a>17 18 19 <span class="playable">[可播放]</span>20 </div>21 <div class="bd">22 <p class="">23 導演: 弗蘭克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·羅賓斯 Tim Robbins /...<br>24 1994 / 美國 / 犯罪 劇情25 </p>26 27 28 <div class="star">29 <span class="rating5-t"><em>9.6</em></span>30 <span>646374人評價</span>31 </div>32 33 <p class="quote">34 <span class="inq">希望讓人自由。</span>35 </p>36 </div>37 </div>38 </div>39 </li>
其中<em class="">1</em>代表排名，<span class="title">肖申克的救贖</span>代表電影名，其他信息的含義也很容易能看出來。
於是接下來可以寫正則表達式：
1 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?' 2 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?' 3 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)' 4 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?' 5 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?' 6 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?' 7 + u'導演: (.*?) ' 8 + u'主演: (.*?)<br>' 9 + u'(.*?) / (.*?) / '10 + u'(.*?)</p>'11 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'12 + u'.*?<span>(.*?)人評價</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'13 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)
在此處flag參數re.S代表多行匹配。
3.使用面向對象的設計模式編碼
代碼如下：
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 __author__ = 'Jz' 3 import urllib2 4 import re 5 import sys 6 7 class MovieTop250: 8 def __init__(self): 9 #設置默認編碼格式為utf-810 reload(sys)11 sys.setdefaultencoding('utf-8')12 self.start = 013 self.param = '&filter=&type='14 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64)'}15 self.movieList = []16 self.filePath = 'D:/coding_file/python_file/File/DoubanTop250.txt'17 18 def getPage(self):19 try:20 URL = 'http://movie.douban.com/top250?start=' + str(self.start)21 request = urllib2.Request(url = URL, headers = self.headers)22 response = urllib2.urlopen(request)23 page = response.read().decode('utf-8')24 pageNum = (self.start + 25)/2525 print '正在抓取第' + str(pageNum) + '頁數據...' 26 self.start += 2527 return page28 except urllib2.URLError, e:29 if hasattr(e, 'reason'):30 print '抓取失敗，具體原因：', e.reason31 32 def getMovie(self):33 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?'34 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?'35 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)'36 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?'37 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?'38 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?'39 + u'導演: (.*?) '40 + u'主演: (.*?)<br>'41 + u'(.*?) / (.*?) / '42 + u'(.*?)</p>'43 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'44 + u'.*?<span>(.*?)人評價</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'45 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)46 while self.start <= 225:47 page = self.getPage()48 movies = re.findall(pattern, page)49 for movie in movies:50 self.movieList.append([movie[0], movie[1], movie[2].lstrip(' / '),
51 movie[3].lstrip(' / '), movie[4],
52 movie[5], movie[6].lstrip(), movie[7], movie[8].rstrip(),53 movie[9], movie[10], movie[11]])54 55 def writeTxt(self):56 fileTop250 = open(self.filePath, 'w')57 try:58 for movie in self.movieList:59 fileTop250.write('電影排名：' + movie[0] + '\r\n')60 fileTop250.write('電影名稱：' + movie[1] + '\r\n')61 fileTop250.write('外文名稱：' + movie[2] + '\r\n')62 fileTop250.write('電影別名：' + movie[3] + '\r\n')63 fileTop250.write('導演姓名：' + movie[4] + '\r\n')64 fileTop250.write('參與主演：' + movie[5] + '\r\n')65 fileTop250.write('上映年份：' + movie[6] + '\r\n')66 fileTop250.write('製作國家/地區：' + movie[7] + '\r\n')67 fileTop250.write('電影類別：' + movie[8] + '\r\n')68 fileTop250.write('電影評分：' + movie[9] + '\r\n')69 fileTop250.write('參評人數：' + movie[10] + '\r\n')70 fileTop250.write('簡短影評：' + movie[11] + '\r\n\r\n')71 print '文件寫入成功...'72 finally:73 fileTop250.close()74 75 def main(self):76 print '正在從豆瓣電影Top250抓取數據...'77 self.getMovie()78 self.writeTxt()79 print '抓取完畢...'80 81 DouBanSpider = MovieTop250()82 DouBanSpider.main()

代碼比較簡單，最後將信息寫入一個文件，沒有什麼需要解釋的地方。

『肆』 豆瓣電影top250根據什麼排名的

當然是根據電影的口碑和知名度來排名的！
口碑是第一需要考慮的要素，就像是第一名的《肖申克的救贖》，毋庸置疑的經典！
有些電影過於小眾化，比如《狩獵》（豆瓣我記得是9.0的評分），可能口碑也不錯，但排名就會靠後一點。

『伍』 豆瓣電影的評分真的很專業嗎

不是。

豆瓣只是一個以書影音為核心的評論社區而已，甚至不是一個專門的迷影網站，而且其評分方式粗略，用戶在打分時也並非抱著評選的念頭。所以雖然具體演算法不得而知，但其電影榜單的含金量可想而知。

網路榜單重民意、偏流行，但通常參評者越多，其品味越通俗，審美越平庸，取向越雞湯，這是豆瓣Top250給人的直接感受。與此相對，專業榜單權威性強，但往往失之保守、陳舊，由於樣本容量有限，容易受到個人口味的影響。

豆瓣評分的計算

以《牯嶺街少年殺人事件》作為例子分析：

該電影現在共有34367人打星號，其中：50.6%打5星，35.7%打4星，12.1%打3星，1.2%打2星，0.3%打1星。

那麼所有人打星的平均數為：50.6%×5+35.7%×4+12.1%×3+1.2%×2+0.3%×1=4.348星。

假如一部作品滿分為10分（5星），那每顆星相當於2分。

那麼電影《牯嶺街少年殺人事件》的得分應為：4.348×2分=8.696分，所以電影頁面標出該電影評分為8.7分。

『陸』 豆瓣電影TOP250是怎麼評出來的為什麼有些分那麼高，在top250中確看不到

投票評出來的唄，豆瓣上評分有的很水的，文青裝13的太多，看不懂的就給高分了，《無法觸碰》跟《三傻》能有9分多，我笑了，稍注意下就能發現了純愛戀情類的分數都比較高，亞洲人就喜歡這類，什麼愛情啊，背叛啊，這也能上top250，還真250

『柒』 有哪些評分超高的電影

現在看經典電影的人越來越多啦，今天就說幾部怎麼看都不會厭煩的經典電影！
1.《肖申克的救贖》，這部電影常年占據豆瓣的第一名，想必大家也不會陌生，看完以後大家都產生了對主人公的佩服自己對自己的沉思，如果在這種困境的人是我我會怎麼做呢？我也會為了自己的自由而努力嗎？
2.《這個殺手不太冷》，兩個人之間的相互救贖，結局雖然是悲劇，但是好在他們都找到了自己的家，並且會一直陪伴彼此走下去。
3.《我不是葯神》，這應該是上一年國產電影裡面我的最愛了，對社會的思考和對人性的反思是目前電影緊缺的
還有很多電影，只能說經典永遠不會過時，不同時間去讀，都會有不一樣的感受

『捌』 IMDB Top 250 與豆瓣電影250的比較

imdb主要是歐美人群評分，由於文化背景，生活方式，信仰等太多的不一樣，所以對電影的口味也不一樣，不過大多還是被主流文化所認同。豆瓣則是文藝青年的聚集地，對文藝小眾電影一般評分都會比較高，還特別要別人都沒看過但拿來談資特有面子的電影，肯定是高分。