豆瓣電影發現

Ⅰ 豆瓣電影 怎麼發現好電影

排行榜或者分類里按評分排序就應該可以找到了，看完劇情看下面的評論，都說好的話就應該不錯了

Ⅱ 豆瓣電影中的熱門電影是怎麼被網友們發現的

有的電影國外會比國內早上映，所以有的人會先看到（還有的電影就是根本沒在國內上映，談不上宣傳了，也就沒機會看到），另外，一些同步上映的電影會有試映的，還有就是製作方內部人去評分吧，我了解的就這樣。

Ⅲ 豆瓣電影回應劇集疑似遭遇水軍控評一事，此事帶來的影響有多大

如今不少的影視劇、綜藝被拍攝出來，為的就是能夠吸引更加多的用戶前來觀看，之後用戶可以根據自己的觀看後的感受書寫評論，只要觀看的用戶多了，那麼系統內也就會出現成千上萬的評論存在，只要影視劇的評論用戶越多，也就意味著這一部影視劇受到越多的觀眾喜愛，引發了其他用戶的好奇心，然而評論中當然有好的一面，也會有壞的一面，這是所有影視劇都需要接受的，拍攝內容是無法做到讓所有的觀眾喜愛，這也是情有可原的。

Ⅳ 2019豆瓣高分電影有哪些

2019豆瓣高分電影有：

1、小丑

《小丑》的故事背景設定在1980年代，講述小丑的起源故事。亞瑟·弗萊克是一個和母親住在老舊公寓里，需要靠社會福利組織幫助，不斷服用精神疾病葯物的小丑。他想成為一個脫口秀演員，但並不成功。人們只是嘲笑他。他在地鐵上爆發式地犯下了謀殺案。他的世界，就此一點一滴地開始崩塌了。

2、何以為家

《何以為家》是一部印度影片，是根據真實事件所改編的，主要講述的是一個12歲男孩的真實人生，他是社會底層長大的孩子，最後成為了殺人犯，還把自己父母告上了法庭，這部電影引起了很人多對於家長的養育孩子和教育孩子的反思。

3、綠皮書

《綠皮書》主要講述的是兩個來自不同背景、不同階層、不同膚色的人合作經歷的講述，其中有很多非常感人的細節，從一開始兩人的不合，到後來兩人彼此信任，其中包括了無數的溫情與自然情感流露。

4、玩具總動員4

玩具總動員系列電影口碑一直不錯，包括今年的《玩具總動員4》，裡面都是一些大家熟悉的好朋友，其中也不乏有新朋友的出現來增加新鮮感，整個電影看下來感覺特別搞笑也很溫情，非常的感動人。

5、少年的你

《少年的你》在經歷上映、撤檔再上映風波之後，發現一切等待都是值得的，這是一部描述青春、描述校園暴力的電影，主要講述的是兩個生活在底層的少年互相解救的故事，開播僅僅4天，票房就突破了6億，是今年華語電影的一匹黑馬。

6、寄生蟲

《寄生蟲》講述一家四口全是無業遊民的爸爸基澤（宋康昊飾）成天游手好閑，直到積極向上的長子基宇（崔宇植飾）靠著偽造的文憑來到富豪朴社長（李善均飾）的家應征家教，兩個天差地遠的家庭因而被捲入一連串意外事件中。

7、哪吒之魔童降世

哪吒的形象已經深深的印刻在了每個中國人的腦海中，但是電影一改哪吒往日形象，並給我們呈現出了一個全新的故事，整個電影的製作也非常精良、特效場面也非常震撼，其中哪吒那種不服輸的精神更是令人感動不已。

8、復仇者聯盟4

來自泰坦星的滅霸（喬什·布洛林飾）為了解決宇宙資源匱乏、人口暴增的問題，集齊6顆無限寶石，一個響指讓全宇宙生命公平隨機的減半。宇宙由於瘋狂的泰坦滅霸的行動而變得滿目瘡痍，在泰坦星與滅霸決戰失敗的鋼鐵俠（小羅伯特·唐尼飾）孤身一人漂流宇宙，迷失在量子領域的蟻人（保羅·路德飾）意外回到現實世界，他的出現為倖存的復仇者們點燃了希望。

無論前方將遭遇怎樣的後果，倖存的超級英雄們都必須在剩餘盟友的幫助下再一次集結，以逆轉滅霸的所作所為，徹底恢復宇宙的秩序。

9、我的我的祖國

《我和我的祖國》是今年建國70周年的獻禮片，無論的導演陣容還是演員陣容都非常的強大，主要以7個普通人與新中國成立70年間普通百姓與國家息息相關的故事，每一個故事都代表著我們中國人的愛國情懷。

10、流浪地球

《流浪地球》根據劉慈欣同名小說改編，故事設定在2075年，講述了太陽即將毀滅，已經不適合人類生存，而面對絕境，人類將開啟「流浪地球」計劃，試圖帶著地球一起逃離太陽系，尋找人類新家園的故事。

Ⅳ 怎麼在豆瓣查看所有自己點了「想看」的電影

在豆瓣網頁右邊，向下拉點就看見了。

想要在豆瓣電影上在線觀看電影，是不行的，因為豆瓣電影只提供電影介紹和電影影評，並不提供在線觀看和電影下載。

豆瓣電影主要功能：

豆瓣電影提供最新的電影介紹及評論包括上映影片的影訊查詢及購票服務。

可以記錄想看、在看和看過的電影電視劇,順便打分、寫影評。

手機直接購票，還可提前選定好座位。現場排長隊還選不到好座位的情況再也不會發生。

票價優惠，並不定期舉辦免費或特惠觀影活動。

提供超過2500家影院的實時放映時間表，隨時隨地查看影片場次。

可定位離自己最近的電影院，實時獲取影片放映時間和可購票場次。

購票簡單，支付輕松，支持支付寶、銀聯付款。新片好片推送提醒。

讓你不再錯過任何一部值得去影院看的好電影。

所以，如果想看豆瓣電影上的電影，可以在網上搜索豆瓣電影上看到的電影。

然後通過在線觀看或下載的方式觀看。

Ⅵ 上了豆瓣電影，發現右側豆列只能看到部分。請問怎麼才能看全部的豆列

如圖，以下都列推薦右邊有兩字【全部】，點進去就是全部豆列了。

Ⅶ 刷完豆瓣電影top250後的一些感想

我是一個重度豆瓣用戶，豆瓣電影top250很早以前就已經全部刷完，那個時候，我自認為自己已然看透這個世界，已經足夠成熟、老練、世故，可以活好自己的一生，畢竟通過電影，我已經活過250次了。

呵，多麼幼稚而可笑。

我的確看了很多很多，但卻僅僅只是在看罷了，我一味追求的是數量，想要趁早把這些經典吞下，但是他們卻連消化都還沒來得及，就已經被下一部電影所取代。

所以那個時候，我腦海中留下的，只是250個故事梗概，諾干個演員、導演的名字，一些美麗的場景，一些經典的台詞，僅此而已。

抱著250個故事，可以讓你成為一個有趣的人，但是，卻不會使你變成一個深刻的人。因為，故事往往以情節取勝，而不是思想。

於是，我困惑地發現，自己在面對生活時，依然會不知所措，依然會茫然無知，依然會犯蠢犯渾，依然會自暴自棄，所有電影主人公的反面教材依然沒有讓我吸取教訓，相反，卻在我人生中一遍又一遍的上演，和所有人一樣。

我開始意識到，看電影並沒有讓我變成一個更好的人，我還是我，看電影也並沒有改變我看待世界的方式，依舊幼稚、可笑，甚至比原來的無知來的更加無知，這種無知，是不知道自己無知的無知。

我突然想起有人在知乎問：讀書與不讀書到底有啥區別。看到一個很棒的答案：讀書與不讀書並沒有什麼區別，可能最大的區別是，那些讀過書的人，往往會認為自己和沒讀過書的人有區別。這就是我在看完250部電影之後最愚蠢的看法，自認為自己已經和他們不一樣了。

其實沒有任何不一樣。

於是，我決定重頭再來，重新品味這250部電影，這一次，我很慢、很有耐心。因為已經對情節了如指掌，我沒有將注意力在放在這上面，而是用心去觀察每一步電影的內核，或者說，靈魂。

我相信，能排上前250號的電影，不僅僅是因為它的故事和技巧，更在於它的靈魂，而這一點，第一次囫圇吞棗的我是很難抓住的。

一部一部慢慢去品味這些電影，我發現自己越來越喜歡節奏舒緩的片子，這在之前是很難想像的。記得第一次刷時，往往是《盜夢空間》《阿凡達》等等這樣快節奏的電影給我的印象最深，而像是《比海更深》、《海邊的曼徹斯特》這樣的慢節奏卻總會有昏昏欲睡的感覺。而現在，我卻覺得慢節奏的電影更有味道，這就好比舒緩的巴赫和躁動的搖滾，清淡的日料和濃重的火鍋，隨著年齡的增長、閱歷的豐富，那些短暫的、強烈的刺激已經不那麼吸引我了，反而是那些意味深長的、層次豐富的、反復回味的鏡頭讓我動心。我想，這也是為什麼莎士比亞、巴赫還有梵高的作品可以成為不朽的傑作吧。我也可以很大膽的預測，類似的情況會在電影界發生，不朽的作品，是意味更深長、層次更豐富的，那些炫技的、一覽無余的電影，只能成為每個時代的通俗作品，很快便會泥沙俱下、石沉大海。

所以，我驚喜地發現，盡管看電影並沒有讓我跟睿智、更成熟、更深刻，但卻錘煉了我的品位。我從一個酷愛炸雞漢堡的小孩變成了喜歡清茶淡飯的老人，從一個喜歡重金屬快節奏強刺激的年輕人變成了喜歡輕音樂慢節奏有回味的成年人。我不知道哪種品味來得更好，但對我自身來說，應該算是品位的升華。

最近，我已經二刷了不少電影，每重新看完一部，我內心的一種感覺就加深了一些，我似乎在所有這些電影中發現了一個共同的內核，一開始我並不知道那個內核具體是什麼，直到最近刷完《教父》和《美國往事》後，我意識到了，所有這些電影，其實都在講述「善良」，都在告訴我們，無論身處何時何地，也無論你是何種身份何種信仰，都應該做一個善良的人。

我們不能選擇自己的出生，不能選擇自己的外貌，甚至於不能選擇自己的命運，但是無論如何，我們還是可以選擇做一個善良的人。

真的是再簡單不過的道理，卻在我回過頭去看時，才真正意識到，而這可能已經在漫長的刷影過程中，深深埋進我的骨子了去了。

很慶幸，我一直是一個善良的人，而且我相信，自己會一直善良下去。

Ⅷ 豆瓣電影多少分算高分多少分以上值得去看

許多人在看電影或電視劇之前，如果沒聽過，就會去網上搜索有關這部電影或電視劇的相關信息，在搜索時，會有詞彙接觸，豆瓣評分。

它代評，剛剛通過，還是一般，又或者是優秀。其它過的人會根據這個分數來判斷是否看過這部作品，電視的電影，而電影則是一部關於票房的電影，分高自然看多了，利潤也就高了，分低很可能票房就慘淡了，甚至拍攝成本也無法收回。

總之，大多數的電影、電視劇都是拍給廣大觀眾看的(這里先不提專業藝術青年)，觀眾的認可才能給投資方帶來巨大的利潤，扮演主角的明星才能因此大賺一筆，自然就很在意了。

Ⅸ 豆瓣電影top250的電影有哪些

豆瓣電影top250的電影有：《肖申克的救贖》 、《肖申克的救贖》 、《阿甘正傳》、《霸王別姬》、《盜夢空間》、《海上鋼琴師》、《美麗人生》、《三傻大鬧寶萊塢》、《辛德勒的名單》、《放牛班的春天》、《龍貓》、《泰坦尼克號》、《教父》、《忠犬八公的故事》、《天堂電影院》、《千與千尋》、《羅馬假日》、《亂世佳人》、《天使愛美麗》、《楚門的世界》、《當幸福來敲門》等。

Ⅹ 豆瓣電影數據分析

這篇報告是我轉行數據分析後的第一篇報告，當時學完了Python，SQL，BI以為再做幾個項目就能找工作了，事實上……分析思維、業務，這兩者遠比工具重要的多。一個多月後回過頭來看，這篇報告雖然寫得有模有樣，但和數據分析報告還是有挺大差別的，主要原因在於：a.只是針對豆瓣電影數據分析太過寬泛了，具體關鍵指標到底是哪些呢？；b.沒有一個確切有效的分析模型/框架，會有種東一塊西一塊的拼接感。
即便有著這些缺點，我還是想把它掛上來，主要是因為：1.當做Pandas與爬蟲(Selenium+Request)練手，總得留下些證明；2.以豆瓣電影進行分析確實很難找到一條業務邏輯線支撐，總體上還是描述統計為主；3.比起網上能搜到的其他豆瓣電影數據分析，它更為詳細，可視化效果也不錯；

本篇報告旨在針對豆瓣電影1990-2020的電影數據進行分析，首先通過編寫Python網路爬蟲爬取了51375條電影數據，採集對象包括：電影名稱、年份、導演、演員、類型、出品國家、語言、時長、評分、評論數、不同評價佔比、網址。經過去重、清洗，最後得到29033條有效電影數據。根據電影評分、時長、地區、類型進行分析，描述了評分與時長、類型的關系，並統計了各個地區電影數量與評分。之後，針對演員、導演對數據進行聚合，給出產量與評分最高的名單。在分析過程中，還發現電影數量今年逐步增加，但評分下降，主要原因是中國地區今年低質量影視作品的增加。

另外，本篇報告還爬取了電影票房網（ http://58921.com/ ）1995-2020年度國內上映的影片票房，共採集4071條數據，其中3484條有效。進一步，本文分析了國內院線電影票房年度變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區的關系，票房與電影類型的關聯，並給出了票房最高的導演、演員與電影排名。

清洗、去重後，可以看到29033條數據長度、評分、評論數具有以下特點：

結合圖1(a)(b)看，可以看到電影數據時長主要集中在90-120分鍾之間，向兩極呈現階梯狀遞減，將數據按照短(60-90分鍾)，中(90-120分鍾)，長(120-150分鍾)，特長(>150分鍾)劃分，各部分佔比為21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

結合圖2(a)看，可以看到我們採集到的電影數據評分主要集中在6.0-8.0之間，向兩極呈現階梯狀遞減，在此按照評分劃分區間：2.0-4.0為口碑極差，4.0-6.0為口碑較差，6.0-7.0為口碑尚可，7.0-8.0為口碑較好，8.0-10.0為口碑極佳。

這5種電影數據的佔比分別為：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再將評分數據細化到每年進行觀察，可以發現，30年內電影數量與年度電影均分呈反相關，年度均分整體呈現下降趨勢，2016年電影均分最低，電影數量最多。

進一步做出每個年份下不同評級等級的電影數據佔比，可以發現，近年來，評分在[2.0,6.0)的電影數據佔比有著明顯提升，評分在[6.0,7.0)的數據佔比不變，評分在[7.0,10.0)的數據佔比減少，可能原因有：

對照圖5，可以發現，評分與時長、評論人數的分布大致呈現漏斗狀，高分電影位於漏鬥上部，低分電影位於漏斗下部。這意味著，如果一部電影的評論人數很多（特別是超過30w人觀影），時長較長(大於120min)，那麼它大概率是一部好電影。

根據各個國家的電影數量作圖，可以得到圖6，列出電影數量前十的國家可得表格2，發現美國在電影數量上占第一，達到8490部，中國其次，達6222部。此外，法國，英國，日本的電影數量也超過1000，其餘各國電影數量相對較少。這可以說明美國電影有著較大的流量輸入，在中國產生了較大的影響。

進一步分析各國電影的質量，依據評分繪制評分箱線圖可得圖7，在電影數量排名前20的國家中：

接著我們可以探索，哪個國家的電影對豆瓣評分隨年份下降的貢獻最大，考慮到電影數量對應著評分的權重。根據上述各國的電影評分表現，我們可以猜測電影數量較多的國家可能對年度均分的下降有較大影響。於是，我們再計算出這些國家的年度電影均分，並與整體均分進行比較分析。

再作出中國大陸，中國台灣，中國香港的均分箱線圖圖9(a)，可以看到，大陸電影均分低於港台電影，且存在大量低分電影拉低了箱體的位置。

分析相關性可得，大陸、香港、台灣電影年度均分與全部評分關聯度分別為R=0.979,0.919,0.822，說明濾去台灣和香港電影，大陸電影年度均分的變化趨勢與全部評分變化更接近。圖9(b)可以進一步反映這一點。

可以看到，大部分類型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的區間范圍內，劇情、喜劇、愛情、犯罪、動作類電影數量上較多，說明這些題材的電影是近三十年比較熱門的題材，其中劇情類電影佔比最多，音樂、傳記類電影平均得分更高，但在數量上較少，動作、驚悚類電影評論人數雖多，但評價普遍偏低。

除此之外，還有兩塊區域值得關註：

根據類型對電影數據進行聚合，整理得到各類型電影評分的時間序列，計算它們與整體均分時間序列的相關性，可得表格4與圖11，可以看到劇情，喜劇，懸疑這三種類型片與總分趨勢變化相關性最強，同時劇情、喜劇類電影在電影數量上也最多，因此可以認為這兩類電影對於下跌趨勢影響最大，但其餘類別電影的相關性也達到了0.9以上，說明幾種熱門的電影得分的變化趨勢與總體均分趨勢一致。

前面已經得知，中美兩國電影佔比最高，且對於均分時間序列的影響最大。在此，進一步對兩國電影進行類型分析，選取幾種主要的類型（數量上較多，且相關性較高）進行分析，分別是劇情，喜劇，愛情，驚悚，動作，懸疑類電影，繪制近年來幾類電影的數量變化柱狀圖與評分箱線圖可得圖12,13,14,15。

對導演與演員進行聚合，得到數據中共有15011名導演，46223名演員。按照作品數量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]進行分組統計導演數量，可以發現，15009名導演中有79.08%只拍過1-2部作品，46220名演員中有75.93%只主演過1-2部作品。忽略那些客串、跑龍套的演員，數據總體符合二八定律，即20%的人占據了行業內的大量資源。

在此，可以通過電影得分、每部電影評論人數以及電影數目尋找優秀的電影導演與演員。這三項指標分別衡量了導演/演員的創作水平，人氣以及產能。考慮到電影數據集中可能有少量影視劇/劇場版動畫，且影視劇/劇場版動畫受眾少於電影，但得分普遍要高於電影，這里根據先根據每部電影評論數量、作品數量來篩選導演/演員，再根據電影得分進行排名，並取前30名進行作圖，可得圖17,18。

結合電影票房網（ http://58921.com/ ）採集到的3353條票房數據，與豆瓣數據按照電影名稱進行匹配，可以得到1995-2020年在中國大陸上映的電影信息，分別分析中國內地電影的數量、票房變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區以及類型的關系，此外還給出了不同導演與演員的票房表現以及影片票房排名。

如圖19所示，國內票房數據與上映的電影數量逐年遞增，2020年記錄的只是上半年的數據，且由於受疫情影響，票房與數量驟減。這說明在不發生重大事件的情況下，國內電影市場規模正在不斷擴大。

對電影數據根據類型進行聚合，繪制散點圖21，可以發現：

提取導演/演員姓名，對導演/演員欄位進行聚合，計算每個導演/演員的票房總和，上映電影均分、以及執導/參與電影數目進行計算，作出票房總和前30名的導演/演員，可得圖22,23，圖中導演/演員標號反映了票房排名，具體每位導演/演員的上映影片數量、均分、每部電影評價人數、平均時長與總票房在表5、表6中給出。

最後根據電影票房進行排名，得到票房排名前20的電影如表格7所示，可以看到絕大部分上榜電影都是中國電影，索引序號為3、10、12、14、18、19為美國電影，這也反映了除國產電影之外，好萊塢大片占據較大的市場。

本篇報告採集了1990-2020年間豆瓣電影29033組有效數據，從豆瓣電影的評分、時長、地區、類型、演員、導演以及票房等信息進行分析評價，主要有以下結論：