1. Python爬蟲實戰，Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接
利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接，廢話不多說~
讓我們愉快地開始吧~
Python版本： 3.6.4
相關模塊：
requests模塊；
re模塊；
csv模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
安裝Python並添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可。
拿到鏈接之後，接下來就是繼續訪問這些鏈接，然後拿到電影的下載鏈接
但是這里還是有很多的小細節，例如我們需要拿到電影的總頁數，其次這么多的頁面，一個線程不知道要跑到什麼時候，所以我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配
我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配
總頁數其實我們用re正則來獲取
爬取的內容存取到csv，也可以寫個函數來存取
開啟4個進程來下載鏈接
您學廢了嗎？最後祝大家天天進步！！學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入我們，領取學習資料，一起討論，會節約很多時間，減少很多遇到的難題。
2. 怎樣避開豆瓣對爬蟲的封鎖，從而抓取豆瓣上電影內容
在互聯網中，有網路爬蟲的地方，絕對少不了反爬蟲的身影。網站反爬蟲的攔截前提是要正確區分人類訪問用戶和網路機器人，當發現可疑目標時，通過限制IP地址等措施阻止你繼續訪問。爬蟲該如何突破反爬蟲限制？
一、構建合理的HTTP請求頭
HTTP的請求頭是在你每次向網路伺服器發送請求時，傳遞的一組屬性和配置信息。由於瀏覽器和Python爬蟲發送的請求頭不同，有可能被反爬蟲檢測出來。
二、設置cookie的學問
Cookie是一把雙刃劍，有它不行，沒它更不行。網站會通過cookie跟蹤你的訪問過程，如果發現你有爬蟲行為會立刻中斷你的訪問，比如你特別快的填寫表單，或者短時間內瀏覽大量頁面。而正確地處理cookie，又可以避免很多採集問題，建議在採集網站過程中，檢查一下這些網站生成的cookie，然後想想哪一個是爬蟲需要處理的。
三、正常的時間訪問路徑
合理控制採集速度，是Python爬蟲不應該破壞的規則，盡量為每個頁面訪問時間增加一點兒間隔，可以有效幫助你避免反爬蟲。
四、使用http
對於分布式爬蟲和已經遭遇反爬蟲的人來說，使用http將成為你的首選。Ipidea分布地區廣，可滿足分布式爬蟲使用需要。支持api提取，對Python爬蟲來說再適合不過。
3. python爬去電影用什麼解釋器
python爬取電影用Anaconda解釋器。根據查詢相關公開信息顯示，在Win10系統下用python集成開發環境實現Scrapy框架網路爬取電影解釋器用Anaconda，藉助網頁的結構和屬性等特性來解析網頁，只需要簡單的幾條語句，，就可以用來方便的從網頁中爬取電影。
4. Python爬蟲之《電影天堂》電影詳情+下載地址爬取
紀念自學Python以來，自己成功寫出的第一個爬蟲程序......
5. Python爬蟲實戰（1）requests爬取豆瓣電影TOP250
爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：requestslxmlpandasmatplotlib
umpy
蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。
蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元，需預先處理；同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同一電影存在多個發行國家、類型（如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」），為了簡（偷）便（懶），這里均取第一個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。
蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。