老電影如何上色

㈠ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。

㈡ 西遊記黑白電影怎麼變彩色

1、首先把電影轉成一幀幀的圖像(黑白圖像)。
2、其次通過深度學習演算法把圖像轉換成彩色的把一幀幀轉換成彩色的圖像合成電影。
3、最後通過人工上色變成彩色的，很多早期彩色電影就是這樣。

㈢ 智能AI上色 補幀 畫質增強，分享軟體及教程修復老電影，絕對干貨

修復經典老電影，讓它們以更加清晰生動的形象重現在觀眾面前，這不僅僅是一種視覺上的享受，更是一種文化的傳承。近年來，隨著數字高清修復版的懷舊經典電影逐漸回歸院線，電影修復行業也越來越多地進入大眾視野。

膠片修復是一項繁復的工程，但我們仍可以利用AI技術進行快速修復。這種修復方式不僅受到歡迎，還能引起大家的共鳴。例如，一位28歲的北京小伙通過「AI修復百年前老北京」的視頻走紅，吸引了大量粉絲。

短視頻平台上，類似的視頻也非常受歡迎。一些視頻創作者甚至通過直播教學修復技術，學費不菲。

我經過長時間的實驗，總結出了一套平民製作方法，以下是我為大家准備的教程。

首先，我們需要一台電腦，因為手機無法完成修復工作。電腦的配置越高越好，普通配置的電腦可能無法勝任。

一、使用Topaz Video Enhance AI提高視頻畫質

Topaz Video Enhance AI是一款視頻無損放大軟體，可以將低畫質電影或動畫升級至4K/8K。以下是操作步驟：

1.解壓軟體，雙擊Topaz Video Enhance Al.exe打開程序。

2.將視頻拖入藍色方框中。

3.選擇Settings，選擇你想要的大小，如1080P，4K，8K。

4.在Settings下方找到Model Output，選擇MP4格式。

5.點擊錄制按鈕，等待輸出。

二、使用Dain-app進行AI智能補幀

Dain-app可以將24幀的視頻補幀至60幀甚至120幀，使視頻更加流暢。以下是操作步驟：

1.解壓軟體，雙擊DAINAPP.exe打開程序。

2.選擇Output Folder，選擇輸出位置。

3.在Input FPS中選擇補幀的幀數。

4.勾選和數值配置完成後，點擊渲染。

三、使用PS進行上色

將黑白視頻利用AI演算法添加顏色，使其變成彩色視頻。以下是操作步驟：

1.安裝2021版PS。

2.將視頻拖入PS，轉換為智能對象。

3.點擊濾鏡，選擇Neural Filters...

4.在選項面板中選擇著色，點擊確定，等待上色完成。

5.導出視頻，如需進一步調色，可導入達芬奇進行加工。

按照以上方法，你一定能製作出高質量的視頻。

㈣ 怎樣對老視頻進行4k修復，2k修復，1080修復

如何利用科技力量讓老視頻煥發新生：4K、2K與1080修復詳解

面對那些歷史久遠，畫面質量已有所衰退的老視頻，我們不再只能感嘆歲月的痕跡。如今，通過人工智慧（AI）的強大能力，我們可以對其進行超解析度修復，甚至上色，讓這些珍貴的影像煥發新的生命。這些技術無疑對顯卡性能提出了高要求，但隨著科技進步，已經不再是遙不可及的夢想。

首先，AI通過深度學習的方式實現了驚人的畫面提升。這種演算法的核心是讓AI分析大量高幀率、高解析度、色彩豐富的視頻樣本，然後通過復雜的模式識別，找出與低幀率、低解析度、黑白視頻之間的內在聯系。這就像統計學中的線性回歸，但更為智能和自適應。比如，極客灣的AI技術就成功將24幀動畫提升到超清晰的60幀，突破了視覺界限。

對於那些受限於硬體資源的用戶，雲計算技術提供了另一種解決方案。三幺哥的示例展示了如何利用基於DeOldify的Google Colab在線上色，即使在家庭電腦上也能實現黑白電影的色彩復原，無需過於依賴高端顯卡。

當然，這些修復過程並非全自動，人類智慧仍然發揮關鍵作用。設計師們制定出指導框架，AI則在這個框架內進行優化。每年的技術進步和顯卡性能的飛躍，都在推動著視頻修復技術的持續改進。因此，我們有理由相信，隨著科技的不斷演進，老視頻的修復能力將日益強大，那些塵封的記憶將重獲高清的呈現。

要體驗這種神奇的技術，只需尋找相關的教程和案例，如清朝末期民間街道景象的彩色修復成果，它就是一個生動的實踐案例。通過這些創新技術，我們不僅能夠保留歷史的印記，更能在視覺上將其提升到新的高度。

㈤ 上世紀5060年代拍攝的黑白電影是如何上彩色的

電影的膠片是黑白的，所以彩色電影都是拍完了之後通過手工上色變成彩色的畫面上映的，現代電影工業特別是成像技術發展了之後終於遇到了手工上色的流程