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豆瓣電影爬蟲

發布時間:2022-06-21 09:57:23

㈠ 爬蟲爬取的豆瓣電影排行數據怎麼轉換為柱狀圖

建議可以使用前嗅的ForeSpider數據採集軟體可以採集,我之前就采過豆瓣的影評,可以設置各種過濾規律,比如我只要豆瓣評分6.0以上的電影,就可以精確的過濾。
新浪的內容也是可以採到的。
你先去一個免費版的試試,沒有功能和使用時長限制。
希望對你的問題有幫助

㈡ python爬取豆瓣影評,對於有基礎知識的爬蟲新手來說難度怎麼樣

最難五顆星,豆瓣影評最多2顆星。

㈢ 怎樣避開豆瓣對爬蟲的封鎖,從而抓取豆瓣上電影內容

在互聯網中,有網路爬蟲的地方,絕對少不了反爬蟲的身影。網站反爬蟲的攔截前提是要正確區分人類訪問用戶和網路機器人,當發現可疑目標時,通過限制IP地址等措施阻止你繼續訪問。爬蟲該如何突破反爬蟲限制?

一、構建合理的HTTP請求頭
HTTP的請求頭是在你每次向網路伺服器發送請求時,傳遞的一組屬性和配置信息。由於瀏覽器和Python爬蟲發送的請求頭不同,有可能被反爬蟲檢測出來。

二、設置cookie的學問
Cookie是一把雙刃劍,有它不行,沒它更不行。網站會通過cookie跟蹤你的訪問過程,如果發現你有爬蟲行為會立刻中斷你的訪問,比如你特別快的填寫表單,或者短時間內瀏覽大量頁面。而正確地處理cookie,又可以避免很多採集問題,建議在採集網站過程中,檢查一下這些網站生成的cookie,然後想想哪一個是爬蟲需要處理的。

三、正常的時間訪問路徑
合理控制採集速度,是Python爬蟲不應該破壞的規則,盡量為每個頁面訪問時間增加一點兒間隔,可以有效幫助你避免反爬蟲。

四、使用http
對於分布式爬蟲和已經遭遇反爬蟲的人來說,使用http將成為你的首選。Ipidea分布地區廣,可滿足分布式爬蟲使用需要。支持api提取,對Python爬蟲來說再適合不過。

㈣ Python爬蟲,爬取豆瓣電影檢測到ip異常請求,怎麼辦解決,現在爬取不了豆瓣電影了

ip估計被封了,換個ip

㈤ python爬蟲抓取電影top20排名怎麼寫

初步接觸python爬蟲(其實python也是才起步),發現一段代碼研究了一下,覺得還比較有用處,Mark下。
上代碼:

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender:cy"""
一個簡單的Python爬蟲, 用於抓取豆瓣電影Top前100的電影的名稱
Anthor: Andrew_liu
mender:cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""類的簡要說明
主要用於抓取豆瓣Top100的電影名稱

Attributes:
page: 用於表示當前所處的抓取頁面
cur_url: 用於表示當前爭取抓取頁面的url
datas: 存儲處理好的抓取到的電影名稱
_top_num: 用於記錄當前的top號碼
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣電影爬蟲准備就緒, 准備爬取數據..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根據當前頁碼爬取網頁HTML
Args:
cur_page: 表示當前所抓取的網站頁碼
Returns:
返回抓取到整個頁面的HTML(unicode編碼)
Raises:
URLError:url引發的異常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通過返回的整個網頁HTML, 正則匹配前100的電影名稱

Args:
my_page: 傳入頁面的HTML文本用於正則匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬蟲入口, 並控制爬蟲抓取頁面的范圍
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一個簡單的豆瓣電影前100爬蟲
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬蟲爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

運行結果:

㈥ Python爬蟲如何抓取豆瓣影評中的所有數據

你可以用前嗅爬蟲採集豆瓣的影評,我之前用的,還可以過濾只採集評分在6分以上的所有影評,非常強大,而且他們軟體跟資料庫對接,採集完數據後,直接入庫,導出excel表。很省心。

㈦ python爬蟲豆瓣電影評價

這部電影看著非常不錯,畫面拍得非常唯美。

㈧ 如何突破豆瓣爬蟲限制頻率

做好 cookie UA 偽裝,豆瓣帶 cookie 的抓取保持一定節奏不會被 403 ,會跳轉驗證碼,把驗證碼簡單二值化然後扔給開放的 OCR API ,然後走下英文單詞糾錯(豆瓣驗證碼基本都是英文單詞),自動識別率基本是超過 30% 。找到這個節奏的最大並發限制,然後慢慢抓,不行可以開多 ip 代理這么抓。 幾個月前抓豆瓣基本是這么寫的。先大概計算下需要抓的頁面數量級,有時候 1 秒一個頁面,慢慢抓,抓幾天也能滿足需要,不行再上代理。

㈨ python爬蟲爬取豆瓣影評返回403怎麼辦,代理IP和cookie都設置了

如果只是爬取影評的話,沒必要登錄。
返回的304是你的cookie用的是舊的。
去掉cookie,正常抓取就可以了。

㈩ python爬蟲小白求幫助:爬取豆瓣網的內容 不知道哪裡出問題了 只能print一行

只獲取到一個movie_name 和 一個movies_score,然後遍歷這兩個值,循環一定是只走兩遍。不知道你這個是不是豆瓣top250 我看頁面元素好像不對了

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