豆瓣电影top250电影评分数据

『壹』 电影评分

豆瓣上的9分电影有很多，我挑选的电影都是入选豆瓣榜单Top250的电影，是很多人票选出来的，这些电影是电影史上的经典之作，经过了时间的检验，特别值得一看。

《肖申克的救赎》是排在豆瓣榜单上评分最高的电影。这部1994年拍摄的电影，在豆瓣上打出了9.6的高分，是很多人公认的电影经典之作。这部电影之所以这么出名，就是因为他讲了一个追求自由的故事，剧中主人公肖申克被错判入狱，但是在狱中他一直没有放弃对自由的渴望，一个越狱计划被他坚持了十几年，最后在一个风雨交加的夜晚终于越狱成功，获得自由的那一刻，令人动容。

《霸王别姬》是豆瓣上评分最高的国产电影，在豆瓣上打出了9.6的高分。这部电影讲述了一个兄弟情的故事，程蝶衣和兄弟段小楼是从小在京剧戏班唱戏的师兄弟，两个人从小一起长大。后来社会发生了巨大变迁，兄弟俩的关系也发生了改变，让观众感到在时代的变迁中，个人的感情是多么脆弱。

我最喜欢的一部电影是美国的《阿甘正传》，这部电影在豆瓣上也是打出了9.4的高分。这部电影同样拍摄于1994年，即使过去了二十多年，依然是很多人心中的经典。这部电影是一部励志电影，男主阿甘看似木讷的背后，其实也蕴藏着大智慧，它传递的思想是只要努力去奋斗，梦想就可以实现。

『贰』 豆瓣电影top250的电影有哪些

豆瓣电影top250的电影有：《肖申克的救赎》 、《肖申克的救赎》 、《阿甘正传》、《霸王别姬》、《盗梦空间》、《海上钢琴师》、《美丽人生》、《三傻大闹宝莱坞》、《辛德勒的名单》、《放牛班的春天》、《龙猫》、《泰坦尼克号》、《教父》、《忠犬八公的故事》、《天堂电影院》、《千与千寻》、《罗马假日》、《乱世佳人》、《天使爱美丽》、《楚门的世界》、《当幸福来敲门》等。

『叁』 Python抓取豆瓣电影排行榜

1.观察url
首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= ：
可以看到，问号?后有三个参数 start、filter、type，其中start代表页码，每页展示25部电影，0代表第一页，以此类推25代表第二页，50代表第三页...
filter顾名思义，是过滤已经看过的电影，filter和type在这里不重要，可以不管。
2.查看网页源代码
打开上面的网址，查看源代码，可以看到信息的展示结构如下：
1 <ol class="grid_view"> 2 <li> 3 <div class="item"> 4 <div class="pic"> 5 <em class="">1</em> 6 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/"> 7 <img alt="肖申克的救赎" src="http://img3.douban.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p480747492.jpg" class=""> 8 </a> 9 </div>10 <div class="info">11 <div class="hd">12 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">13 <span class="title">肖申克的救赎</span>14 <span class="title"> / The Shawshank Redemption</span>15 <span class="other"> / 月黑高飞(港) / 刺激1995(台)</span>16 </a>17 18 19 <span class="playable">[可播放]</span>20 </div>21 <div class="bd">22 <p class="">23 导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br>24 1994 / 美国 / 犯罪 剧情25 </p>26 27 28 <div class="star">29 <span class="rating5-t"><em>9.6</em></span>30 <span>646374人评价</span>31 </div>32 33 <p class="quote">34 <span class="inq">希望让人自由。</span>35 </p>36 </div>37 </div>38 </div>39 </li>
其中<em class="">1</em>代表排名，<span class="title">肖申克的救赎</span>代表电影名，其他信息的含义也很容易能看出来。
于是接下来可以写正则表达式：
1 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?' 2 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?' 3 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)' 4 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?' 5 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?' 6 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?' 7 + u'导演: (.*?) ' 8 + u'主演: (.*?)<br>' 9 + u'(.*?) / (.*?) / '10 + u'(.*?)</p>'11 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'12 + u'.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'13 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)
在此处flag参数re.S代表多行匹配。
3.使用面向对象的设计模式编码
代码如下：
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 __author__ = 'Jz' 3 import urllib2 4 import re 5 import sys 6 7 class MovieTop250: 8 def __init__(self): 9 #设置默认编码格式为utf-810 reload(sys)11 sys.setdefaultencoding('utf-8')12 self.start = 013 self.param = '&filter=&type='14 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64)'}15 self.movieList = []16 self.filePath = 'D:/coding_file/python_file/File/DoubanTop250.txt'17 18 def getPage(self):19 try:20 URL = 'http://movie.douban.com/top250?start=' + str(self.start)21 request = urllib2.Request(url = URL, headers = self.headers)22 response = urllib2.urlopen(request)23 page = response.read().decode('utf-8')24 pageNum = (self.start + 25)/2525 print '正在抓取第' + str(pageNum) + '页数据...' 26 self.start += 2527 return page28 except urllib2.URLError, e:29 if hasattr(e, 'reason'):30 print '抓取失败，具体原因：', e.reason31 32 def getMovie(self):33 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?'34 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?'35 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)'36 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?'37 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?'38 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?'39 + u'导演: (.*?) '40 + u'主演: (.*?)<br>'41 + u'(.*?) / (.*?) / '42 + u'(.*?)</p>'43 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'44 + u'.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'45 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)46 while self.start <= 225:47 page = self.getPage()48 movies = re.findall(pattern, page)49 for movie in movies:50 self.movieList.append([movie[0], movie[1], movie[2].lstrip(' / '),
51 movie[3].lstrip(' / '), movie[4],
52 movie[5], movie[6].lstrip(), movie[7], movie[8].rstrip(),53 movie[9], movie[10], movie[11]])54 55 def writeTxt(self):56 fileTop250 = open(self.filePath, 'w')57 try:58 for movie in self.movieList:59 fileTop250.write('电影排名：' + movie[0] + '\r\n')60 fileTop250.write('电影名称：' + movie[1] + '\r\n')61 fileTop250.write('外文名称：' + movie[2] + '\r\n')62 fileTop250.write('电影别名：' + movie[3] + '\r\n')63 fileTop250.write('导演姓名：' + movie[4] + '\r\n')64 fileTop250.write('参与主演：' + movie[5] + '\r\n')65 fileTop250.write('上映年份：' + movie[6] + '\r\n')66 fileTop250.write('制作国家/地区：' + movie[7] + '\r\n')67 fileTop250.write('电影类别：' + movie[8] + '\r\n')68 fileTop250.write('电影评分：' + movie[9] + '\r\n')69 fileTop250.write('参评人数：' + movie[10] + '\r\n')70 fileTop250.write('简短影评：' + movie[11] + '\r\n\r\n')71 print '文件写入成功...'72 finally:73 fileTop250.close()74 75 def main(self):76 print '正在从豆瓣电影Top250抓取数据...'77 self.getMovie()78 self.writeTxt()79 print '抓取完毕...'80 81 DouBanSpider = MovieTop250()82 DouBanSpider.main()

代码比较简单，最后将信息写入一个文件，没有什么需要解释的地方。

『肆』 豆瓣电影top250根据什么排名的

当然是根据电影的口碑和知名度来排名的！
口碑是第一需要考虑的要素，就像是第一名的《肖申克的救赎》，毋庸置疑的经典！
有些电影过于小众化，比如《狩猎》（豆瓣我记得是9.0的评分），可能口碑也不错，但排名就会靠后一点。

『伍』 豆瓣电影的评分真的很专业吗

不是。

豆瓣只是一个以书影音为核心的评论社区而已，甚至不是一个专门的迷影网站，而且其评分方式粗略，用户在打分时也并非抱着评选的念头。所以虽然具体算法不得而知，但其电影榜单的含金量可想而知。

网络榜单重民意、偏流行，但通常参评者越多，其品味越通俗，审美越平庸，取向越鸡汤，这是豆瓣Top250给人的直接感受。与此相对，专业榜单权威性强，但往往失之保守、陈旧，由于样本容量有限，容易受到个人口味的影响。

豆瓣评分的计算

以《牯岭街少年杀人事件》作为例子分析：

该电影现在共有34367人打星号，其中：50.6%打5星，35.7%打4星，12.1%打3星，1.2%打2星，0.3%打1星。

那么所有人打星的平均数为：50.6%×5+35.7%×4+12.1%×3+1.2%×2+0.3%×1=4.348星。

假如一部作品满分为10分（5星），那每颗星相当于2分。

那么电影《牯岭街少年杀人事件》的得分应为：4.348×2分=8.696分，所以电影页面标出该电影评分为8.7分。

『陆』 豆瓣电影TOP250是怎么评出来的为什么有些分那么高，在top250中确看不到

投票评出来的呗，豆瓣上评分有的很水的，文青装13的太多，看不懂的就给高分了，《无法触碰》跟《三傻》能有9分多，我笑了，稍注意下就能发现了纯爱恋情类的分数都比较高，亚洲人就喜欢这类，什么爱情啊，背叛啊，这也能上top250，还真250

『柒』 有哪些评分超高的电影

现在看经典电影的人越来越多啦，今天就说几部怎么看都不会厌烦的经典电影！
1.《肖申克的救赎》，这部电影常年占据豆瓣的第一名，想必大家也不会陌生，看完以后大家都产生了对主人公的佩服自己对自己的沉思，如果在这种困境的人是我我会怎么做呢？我也会为了自己的自由而努力吗？
2.《这个杀手不太冷》，两个人之间的相互救赎，结局虽然是悲剧，但是好在他们都找到了自己的家，并且会一直陪伴彼此走下去。
3.《我不是药神》，这应该是上一年国产电影里面我的最爱了，对社会的思考和对人性的反思是目前电影紧缺的
还有很多电影，只能说经典永远不会过时，不同时间去读，都会有不一样的感受

『捌』 IMDB Top 250 与豆瓣电影250的比较

imdb主要是欧美人群评分，由于文化背景，生活方式，信仰等太多的不一样，所以对电影的口味也不一样，不过大多还是被主流文化所认同。豆瓣则是文艺青年的聚集地，对文艺小众电影一般评分都会比较高，还特别要别人都没看过但拿来谈资特有面子的电影，肯定是高分。