豆瓣电影发现

Ⅰ 豆瓣电影 怎么发现好电影

排行榜或者分类里按评分排序就应该可以找到了，看完剧情看下面的评论，都说好的话就应该不错了

Ⅱ 豆瓣电影中的热门电影是怎么被网友们发现的

有的电影国外会比国内早上映，所以有的人会先看到（还有的电影就是根本没在国内上映，谈不上宣传了，也就没机会看到），另外，一些同步上映的电影会有试映的，还有就是制作方内部人去评分吧，我了解的就这样。

Ⅲ 豆瓣电影回应剧集疑似遭遇水军控评一事，此事带来的影响有多大

如今不少的影视剧、综艺被拍摄出来，为的就是能够吸引更加多的用户前来观看，之后用户可以根据自己的观看后的感受书写评论，只要观看的用户多了，那么系统内也就会出现成千上万的评论存在，只要影视剧的评论用户越多，也就意味着这一部影视剧受到越多的观众喜爱，引发了其他用户的好奇心，然而评论中当然有好的一面，也会有坏的一面，这是所有影视剧都需要接受的，拍摄内容是无法做到让所有的观众喜爱，这也是情有可原的。

Ⅳ 2019豆瓣高分电影有哪些

2019豆瓣高分电影有：

1、小丑

《小丑》的故事背景设定在1980年代，讲述小丑的起源故事。亚瑟·弗莱克是一个和母亲住在老旧公寓里，需要靠社会福利组织帮助，不断服用精神疾病药物的小丑。他想成为一个脱口秀演员，但并不成功。人们只是嘲笑他。他在地铁上爆发式地犯下了谋杀案。他的世界，就此一点一滴地开始崩塌了。

2、何以为家

《何以为家》是一部印度影片，是根据真实事件所改编的，主要讲述的是一个12岁男孩的真实人生，他是社会底层长大的孩子，最后成为了杀人犯，还把自己父母告上了法庭，这部电影引起了很人多对于家长的养育孩子和教育孩子的反思。

3、绿皮书

《绿皮书》主要讲述的是两个来自不同背景、不同阶层、不同肤色的人合作经历的讲述，其中有很多非常感人的细节，从一开始两人的不合，到后来两人彼此信任，其中包括了无数的温情与自然情感流露。

4、玩具总动员4

玩具总动员系列电影口碑一直不错，包括今年的《玩具总动员4》，里面都是一些大家熟悉的好朋友，其中也不乏有新朋友的出现来增加新鲜感，整个电影看下来感觉特别搞笑也很温情，非常的感动人。

5、少年的你

《少年的你》在经历上映、撤档再上映风波之后，发现一切等待都是值得的，这是一部描述青春、描述校园暴力的电影，主要讲述的是两个生活在底层的少年互相解救的故事，开播仅仅4天，票房就突破了6亿，是今年华语电影的一匹黑马。

6、寄生虫

《寄生虫》讲述一家四口全是无业游民的爸爸基泽（宋康昊饰）成天游手好闲，直到积极向上的长子基宇（崔宇植饰）靠着伪造的文凭来到富豪朴社长（李善均饰）的家应征家教，两个天差地远的家庭因而被卷入一连串意外事件中。

7、哪吒之魔童降世

哪吒的形象已经深深的印刻在了每个中国人的脑海中，但是电影一改哪吒往日形象，并给我们呈现出了一个全新的故事，整个电影的制作也非常精良、特效场面也非常震撼，其中哪吒那种不服输的精神更是令人感动不已。

8、复仇者联盟4

来自泰坦星的灭霸（乔什·布洛林饰）为了解决宇宙资源匮乏、人口暴增的问题，集齐6颗无限宝石，一个响指让全宇宙生命公平随机的减半。宇宙由于疯狂的泰坦灭霸的行动而变得满目疮痍，在泰坦星与灭霸决战失败的钢铁侠（小罗伯特·唐尼饰）孤身一人漂流宇宙，迷失在量子领域的蚁人（保罗·路德饰）意外回到现实世界，他的出现为幸存的复仇者们点燃了希望。

无论前方将遭遇怎样的后果，幸存的超级英雄们都必须在剩余盟友的帮助下再一次集结，以逆转灭霸的所作所为，彻底恢复宇宙的秩序。

9、我的我的祖国

《我和我的祖国》是今年建国70周年的献礼片，无论的导演阵容还是演员阵容都非常的强大，主要以7个普通人与新中国成立70年间普通百姓与国家息息相关的故事，每一个故事都代表着我们中国人的爱国情怀。

10、流浪地球

《流浪地球》根据刘慈欣同名小说改编，故事设定在2075年，讲述了太阳即将毁灭，已经不适合人类生存，而面对绝境，人类将开启“流浪地球”计划，试图带着地球一起逃离太阳系，寻找人类新家园的故事。

Ⅳ 怎么在豆瓣查看所有自己点了“想看”的电影

在豆瓣网页右边，向下拉点就看见了。

想要在豆瓣电影上在线观看电影，是不行的，因为豆瓣电影只提供电影介绍和电影影评，并不提供在线观看和电影下载。

豆瓣电影主要功能：

豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。

可以记录想看、在看和看过的电影电视剧,顺便打分、写影评。

手机直接购票，还可提前选定好座位。现场排长队还选不到好座位的情况再也不会发生。

票价优惠，并不定期举办免费或特惠观影活动。

提供超过2500家影院的实时放映时间表，随时随地查看影片场次。

可定位离自己最近的电影院，实时获取影片放映时间和可购票场次。

购票简单，支付轻松，支持支付宝、银联付款。新片好片推送提醒。

让你不再错过任何一部值得去影院看的好电影。

所以，如果想看豆瓣电影上的电影，可以在网上搜索豆瓣电影上看到的电影。

然后通过在线观看或下载的方式观看。

Ⅵ 上了豆瓣电影，发现右侧豆列只能看到部分。请问怎么才能看全部的豆列

如图，以下都列推荐右边有两字【全部】，点进去就是全部豆列了。

Ⅶ 刷完豆瓣电影top250后的一些感想

我是一个重度豆瓣用户，豆瓣电影top250很早以前就已经全部刷完，那个时候，我自认为自己已然看透这个世界，已经足够成熟、老练、世故，可以活好自己的一生，毕竟通过电影，我已经活过250次了。

呵，多么幼稚而可笑。

我的确看了很多很多，但却仅仅只是在看罢了，我一味追求的是数量，想要趁早把这些经典吞下，但是他们却连消化都还没来得及，就已经被下一部电影所取代。

所以那个时候，我脑海中留下的，只是250个故事梗概，诺干个演员、导演的名字，一些美丽的场景，一些经典的台词，仅此而已。

抱着250个故事，可以让你成为一个有趣的人，但是，却不会使你变成一个深刻的人。因为，故事往往以情节取胜，而不是思想。

于是，我困惑地发现，自己在面对生活时，依然会不知所措，依然会茫然无知，依然会犯蠢犯浑，依然会自暴自弃，所有电影主人公的反面教材依然没有让我吸取教训，相反，却在我人生中一遍又一遍的上演，和所有人一样。

我开始意识到，看电影并没有让我变成一个更好的人，我还是我，看电影也并没有改变我看待世界的方式，依旧幼稚、可笑，甚至比原来的无知来的更加无知，这种无知，是不知道自己无知的无知。

我突然想起有人在知乎问：读书与不读书到底有啥区别。看到一个很棒的答案：读书与不读书并没有什么区别，可能最大的区别是，那些读过书的人，往往会认为自己和没读过书的人有区别。这就是我在看完250部电影之后最愚蠢的看法，自认为自己已经和他们不一样了。

其实没有任何不一样。

于是，我决定重头再来，重新品味这250部电影，这一次，我很慢、很有耐心。因为已经对情节了如指掌，我没有将注意力在放在这上面，而是用心去观察每一步电影的内核，或者说，灵魂。

我相信，能排上前250号的电影，不仅仅是因为它的故事和技巧，更在于它的灵魂，而这一点，第一次囫囵吞枣的我是很难抓住的。

一部一部慢慢去品味这些电影，我发现自己越来越喜欢节奏舒缓的片子，这在之前是很难想象的。记得第一次刷时，往往是《盗梦空间》《阿凡达》等等这样快节奏的电影给我的印象最深，而像是《比海更深》、《海边的曼彻斯特》这样的慢节奏却总会有昏昏欲睡的感觉。而现在，我却觉得慢节奏的电影更有味道，这就好比舒缓的巴赫和躁动的摇滚，清淡的日料和浓重的火锅，随着年龄的增长、阅历的丰富，那些短暂的、强烈的刺激已经不那么吸引我了，反而是那些意味深长的、层次丰富的、反复回味的镜头让我动心。我想，这也是为什么莎士比亚、巴赫还有梵高的作品可以成为不朽的杰作吧。我也可以很大胆的预测，类似的情况会在电影界发生，不朽的作品，是意味更深长、层次更丰富的，那些炫技的、一览无余的电影，只能成为每个时代的通俗作品，很快便会泥沙俱下、石沉大海。

所以，我惊喜地发现，尽管看电影并没有让我跟睿智、更成熟、更深刻，但却锤炼了我的品位。我从一个酷爱炸鸡汉堡的小孩变成了喜欢清茶淡饭的老人，从一个喜欢重金属快节奏强刺激的年轻人变成了喜欢轻音乐慢节奏有回味的成年人。我不知道哪种品味来得更好，但对我自身来说，应该算是品位的升华。

最近，我已经二刷了不少电影，每重新看完一部，我内心的一种感觉就加深了一些，我似乎在所有这些电影中发现了一个共同的内核，一开始我并不知道那个内核具体是什么，直到最近刷完《教父》和《美国往事》后，我意识到了，所有这些电影，其实都在讲述“善良”，都在告诉我们，无论身处何时何地，也无论你是何种身份何种信仰，都应该做一个善良的人。

我们不能选择自己的出生，不能选择自己的外貌，甚至于不能选择自己的命运，但是无论如何，我们还是可以选择做一个善良的人。

真的是再简单不过的道理，却在我回过头去看时，才真正意识到，而这可能已经在漫长的刷影过程中，深深埋进我的骨子了去了。

很庆幸，我一直是一个善良的人，而且我相信，自己会一直善良下去。

Ⅷ 豆瓣电影多少分算高分多少分以上值得去看

许多人在看电影或电视剧之前，如果没听过，就会去网上搜索有关这部电影或电视剧的相关信息，在搜索时，会有词汇接触，豆瓣评分。

它代评，刚刚通过，还是一般，又或者是优秀。其它过的人会根据这个分数来判断是否看过这部作品，电视的电影，而电影则是一部关于票房的电影，分高自然看多了，利润也就高了，分低很可能票房就惨淡了，甚至拍摄成本也无法收回。

总之，大多数的电影、电视剧都是拍给广大观众看的(这里先不提专业艺术青年)，观众的认可才能给投资方带来巨大的利润，扮演主角的明星才能因此大赚一笔，自然就很在意了。

Ⅸ 豆瓣电影top250的电影有哪些

豆瓣电影top250的电影有：《肖申克的救赎》 、《肖申克的救赎》 、《阿甘正传》、《霸王别姬》、《盗梦空间》、《海上钢琴师》、《美丽人生》、《三傻大闹宝莱坞》、《辛德勒的名单》、《放牛班的春天》、《龙猫》、《泰坦尼克号》、《教父》、《忠犬八公的故事》、《天堂电影院》、《千与千寻》、《罗马假日》、《乱世佳人》、《天使爱美丽》、《楚门的世界》、《当幸福来敲门》等。

Ⅹ 豆瓣电影数据分析

这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告，当时学完了Python，SQL，BI以为再做几个项目就能找工作了，事实上……分析思维、业务，这两者远比工具重要的多。一个多月后回过头来看，这篇报告虽然写得有模有样，但和数据分析报告还是有挺大差别的，主要原因在于：a.只是针对豆瓣电影数据分析太过宽泛了，具体关键指标到底是哪些呢？；b.没有一个确切有效的分析模型/框架，会有种东一块西一块的拼接感。
即便有着这些缺点，我还是想把它挂上来，主要是因为：1.当做Pandas与爬虫(Selenium+Request)练手，总得留下些证明；2.以豆瓣电影进行分析确实很难找到一条业务逻辑线支撑，总体上还是描述统计为主；3.比起网上能搜到的其他豆瓣电影数据分析，它更为详细，可视化效果也不错；

本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析，首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据，采集对象包括：电影名称、年份、导演、演员、类型、出品国家、语言、时长、评分、评论数、不同评价占比、网址。经过去重、清洗，最后得到29033条有效电影数据。根据电影评分、时长、地区、类型进行分析，描述了评分与时长、类型的关系，并统计了各个地区电影数量与评分。之后，针对演员、导演对数据进行聚合，给出产量与评分最高的名单。在分析过程中，还发现电影数量今年逐步增加，但评分下降，主要原因是中国地区今年低质量影视作品的增加。

另外，本篇报告还爬取了电影票房网（ http://58921.com/ ）1995-2020年度国内上映的影片票房，共采集4071条数据，其中3484条有效。进一步，本文分析了国内院线电影票房年度变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区的关系，票房与电影类型的关联，并给出了票房最高的导演、演员与电影排名。

清洗、去重后，可以看到29033条数据长度、评分、评论数具有以下特点：

结合图1(a)(b)看，可以看到电影数据时长主要集中在90-120分钟之间，向两极呈现阶梯状递减，将数据按照短(60-90分钟)，中(90-120分钟)，长(120-150分钟)，特长(>150分钟)划分，各部分占比为21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

结合图2(a)看，可以看到我们采集到的电影数据评分主要集中在6.0-8.0之间，向两极呈现阶梯状递减，在此按照评分划分区间：2.0-4.0为口碑极差，4.0-6.0为口碑较差，6.0-7.0为口碑尚可，7.0-8.0为口碑较好，8.0-10.0为口碑极佳。

这5种电影数据的占比分别为：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再将评分数据细化到每年进行观察，可以发现，30年内电影数量与年度电影均分呈反相关，年度均分整体呈现下降趋势，2016年电影均分最低，电影数量最多。

进一步做出每个年份下不同评级等级的电影数据占比，可以发现，近年来，评分在[2.0,6.0)的电影数据占比有着明显提升，评分在[6.0,7.0)的数据占比不变，评分在[7.0,10.0)的数据占比减少，可能原因有：

对照图5，可以发现，评分与时长、评论人数的分布大致呈现漏斗状，高分电影位于漏斗上部，低分电影位于漏斗下部。这意味着，如果一部电影的评论人数很多（特别是超过30w人观影），时长较长(大于120min)，那么它大概率是一部好电影。

根据各个国家的电影数量作图，可以得到图6，列出电影数量前十的国家可得表格2，发现美国在电影数量上占第一，达到8490部，中国其次，达6222部。此外，法国，英国，日本的电影数量也超过1000，其余各国电影数量相对较少。这可以说明美国电影有着较大的流量输入，在中国产生了较大的影响。

进一步分析各国电影的质量，依据评分绘制评分箱线图可得图7，在电影数量排名前20的国家中：

接着我们可以探索，哪个国家的电影对豆瓣评分随年份下降的贡献最大，考虑到电影数量对应着评分的权重。根据上述各国的电影评分表现，我们可以猜测电影数量较多的国家可能对年度均分的下降有较大影响。于是，我们再计算出这些国家的年度电影均分，并与整体均分进行比较分析。

再作出中国大陆，中国台湾，中国香港的均分箱线图图9(a)，可以看到，大陆电影均分低于港台电影，且存在大量低分电影拉低了箱体的位置。

分析相关性可得，大陆、香港、台湾电影年度均分与全部评分关联度分别为R=0.979,0.919,0.822，说明滤去台湾和香港电影，大陆电影年度均分的变化趋势与全部评分变化更接近。图9(b)可以进一步反映这一点。

可以看到，大部分类型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的区间范围内，剧情、喜剧、爱情、犯罪、动作类电影数量上较多，说明这些题材的电影是近三十年比较热门的题材，其中剧情类电影占比最多，音乐、传记类电影平均得分更高，但在数量上较少，动作、惊悚类电影评论人数虽多，但评价普遍偏低。

除此之外，还有两块区域值得关注：

根据类型对电影数据进行聚合，整理得到各类型电影评分的时间序列，计算它们与整体均分时间序列的相关性，可得表格4与图11，可以看到剧情，喜剧，悬疑这三种类型片与总分趋势变化相关性最强，同时剧情、喜剧类电影在电影数量上也最多，因此可以认为这两类电影对于下跌趋势影响最大，但其余类别电影的相关性也达到了0.9以上，说明几种热门的电影得分的变化趋势与总体均分趋势一致。

前面已经得知，中美两国电影占比最高，且对于均分时间序列的影响最大。在此，进一步对两国电影进行类型分析，选取几种主要的类型（数量上较多，且相关性较高）进行分析，分别是剧情，喜剧，爱情，惊悚，动作，悬疑类电影，绘制近年来几类电影的数量变化柱状图与评分箱线图可得图12,13,14,15。

对导演与演员进行聚合，得到数据中共有15011名导演，46223名演员。按照作品数量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]进行分组统计导演数量，可以发现，15009名导演中有79.08%只拍过1-2部作品，46220名演员中有75.93%只主演过1-2部作品。忽略那些客串、跑龙套的演员，数据总体符合二八定律，即20%的人占据了行业内的大量资源。

在此，可以通过电影得分、每部电影评论人数以及电影数目寻找优秀的电影导演与演员。这三项指标分别衡量了导演/演员的创作水平，人气以及产能。考虑到电影数据集中可能有少量影视剧/剧场版动画，且影视剧/剧场版动画受众少于电影，但得分普遍要高于电影，这里根据先根据每部电影评论数量、作品数量来筛选导演/演员，再根据电影得分进行排名，并取前30名进行作图，可得图17,18。

结合电影票房网（ http://58921.com/ ）采集到的3353条票房数据，与豆瓣数据按照电影名称进行匹配，可以得到1995-2020年在中国大陆上映的电影信息，分别分析中国内地电影的数量、票房变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区以及类型的关系，此外还给出了不同导演与演员的票房表现以及影片票房排名。

如图19所示，国内票房数据与上映的电影数量逐年递增，2020年记录的只是上半年的数据，且由于受疫情影响，票房与数量骤减。这说明在不发生重大事件的情况下，国内电影市场规模正在不断扩大。

对电影数据根据类型进行聚合，绘制散点图21，可以发现：

提取导演/演员姓名，对导演/演员字段进行聚合，计算每个导演/演员的票房总和，上映电影均分、以及执导/参与电影数目进行计算，作出票房总和前30名的导演/演员，可得图22,23，图中导演/演员标号反映了票房排名，具体每位导演/演员的上映影片数量、均分、每部电影评价人数、平均时长与总票房在表5、表6中给出。

最后根据电影票房进行排名，得到票房排名前20的电影如表格7所示，可以看到绝大部分上榜电影都是中国电影，索引序号为3、10、12、14、18、19为美国电影，这也反映了除国产电影之外，好莱坞大片占据较大的市场。

本篇报告采集了1990-2020年间豆瓣电影29033组有效数据，从豆瓣电影的评分、时长、地区、类型、演员、导演以及票房等信息进行分析评价，主要有以下结论：