❶ 豆瓣电影上的演员图片可以用下图高手批量采集到电脑吗
直接一段pathon代码，能秒下载本网页的所有图片
❷ 前嗅的采集软件能采集豆瓣网的影评吗好使不
可以的，我之前就采过豆瓣网的影评，而且他们还可以对抽取的链接进行过滤，我之前是只想采集评分在6分以上的影评。通过他的过滤串，就直接采集出来了，省的自己筛选了，特别好使。
❸ 请问有人知道豆瓣电影图片批量下载并分类保存到电脑的方法吗
应该是把豆瓣电影里的链接复制到下图高手中，多个链接就一行复制一个即可，然后就可以批量下载了，很方便呢
❹ Python爬虫如何抓取豆瓣影评中的所有数据
你可以用前嗅爬虫采集豆瓣的影评，我之前用的，还可以过滤只采集评分在6分以上的所有影评，非常强大，而且他们软件跟数据库对接，采集完数据后，直接入库，导出excel表。很省心。
❺ python怎么抓取豆瓣电影url
#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣电影TOP250 - 完整示例代码
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
DOWNLOAD_URL = 'httn.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()
movie_name_list.append(movie_name)
next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()0414243444546474849505152
简单说明下，在目录下会生成一个文档存放电影名。python2
❻ 谁会用豆瓣API采集豆瓣数据库中的电影信息吗
豆瓣API 是采集不了的。你必须有豆瓣电影的ID才行。 你想要利用这部分信息的话 就必须先采集豆瓣电影列表的 标题和ID 然后 通过ID来获取这个电影的其他信息；
❼ 如何采集豆瓣上的电影剧照及海报图片并批量保存
很多影视爱好者都会在豆瓣上，查看一些新出的影视介绍和精彩的海报，可大家都熟知的是，豆瓣是不提供下载图片地址的呢，那我们又该如何能从豆瓣上下载到，那些喜欢的影视剧照及海报图片呢？小编今天就介绍一款2020年当前网红图片采集神器——载图助手，我们就一起来证实一下吧！
❽ 如何抓取豆瓣上的电影
在豆瓣电影搜索框里输上名字，点搜索以后出来的页面右侧会出来“豆瓣电影还没有，我来添加”，然后就填名字就行了 没有imbd编号也没事，填完了以后会有审核，几天之后会豆邮通知你是否添加成功
❾ 怎样避开豆瓣对爬虫的封锁，从而抓取豆瓣上电影内容
在互联网中，有网络爬虫的地方，绝对少不了反爬虫的身影。网站反爬虫的拦截前提是要正确区分人类访问用户和网络机器人，当发现可疑目标时，通过限制IP地址等措施阻止你继续访问。爬虫该如何突破反爬虫限制？
一、构建合理的HTTP请求头
HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同，有可能被反爬虫检测出来。
二、设置cookie的学问
Cookie是一把双刃剑，有它不行，没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程，如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问，比如你特别快的填写表单，或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中，检查一下这些网站生成的cookie，然后想想哪一个是爬虫需要处理的。
三、正常的时间访问路径
合理控制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。
四、使用http
对于分布式爬虫和已经遭遇反爬虫的人来说，使用http将成为你的首选。Ipidea分布地区广，可满足分布式爬虫使用需要。支持api提取，对Python爬虫来说再适合不过。