老电影如何上色

㈠ DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗可以给远程安装下，可以给红包

出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。

GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。

感恩节的回忆（1911年）

Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。

给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：

林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。

AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。

电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。

㈡ 西游记黑白电影怎么变彩色

1、首先把电影转成一帧帧的图像(黑白图像)。
2、其次通过深度学习算法把图像转换成彩色的把一帧帧转换成彩色的图像合成电影。
3、最后通过人工上色变成彩色的，很多早期彩色电影就是这样。

㈢ 智能AI上色 补帧 画质增强，分享软件及教程修复老电影，绝对干货

修复经典老电影，让它们以更加清晰生动的形象重现在观众面前，这不仅仅是一种视觉上的享受，更是一种文化的传承。近年来，随着数字高清修复版的怀旧经典电影逐渐回归院线，电影修复行业也越来越多地进入大众视野。

胶片修复是一项繁复的工程，但我们仍可以利用AI技术进行快速修复。这种修复方式不仅受到欢迎，还能引起大家的共鸣。例如，一位28岁的北京小伙通过“AI修复百年前老北京”的视频走红，吸引了大量粉丝。

短视频平台上，类似的视频也非常受欢迎。一些视频创作者甚至通过直播教学修复技术，学费不菲。

我经过长时间的实验，总结出了一套平民制作方法，以下是我为大家准备的教程。

首先，我们需要一台电脑，因为手机无法完成修复工作。电脑的配置越高越好，普通配置的电脑可能无法胜任。

一、使用Topaz Video Enhance AI提高视频画质

Topaz Video Enhance AI是一款视频无损放大软件，可以将低画质电影或动画升级至4K/8K。以下是操作步骤：

1.解压软件，双击Topaz Video Enhance Al.exe打开程序。

2.将视频拖入蓝色方框中。

3.选择Settings，选择你想要的大小，如1080P，4K，8K。

4.在Settings下方找到Model Output，选择MP4格式。

5.点击录制按钮，等待输出。

二、使用Dain-app进行AI智能补帧

Dain-app可以将24帧的视频补帧至60帧甚至120帧，使视频更加流畅。以下是操作步骤：

1.解压软件，双击DAINAPP.exe打开程序。

2.选择Output Folder，选择输出位置。

3.在Input FPS中选择补帧的帧数。

4.勾选和数值配置完成后，点击渲染。

三、使用PS进行上色

将黑白视频利用AI算法添加颜色，使其变成彩色视频。以下是操作步骤：

1.安装2021版PS。

2.将视频拖入PS，转换为智能对象。

3.点击滤镜，选择Neural Filters...

4.在选项面板中选择着色，点击确定，等待上色完成。

5.导出视频，如需进一步调色，可导入达芬奇进行加工。

按照以上方法，你一定能制作出高质量的视频。

㈣ 怎样对老视频进行4k修复，2k修复，1080修复

如何利用科技力量让老视频焕发新生：4K、2K与1080修复详解

面对那些历史久远，画面质量已有所衰退的老视频，我们不再只能感叹岁月的痕迹。如今，通过人工智能（AI）的强大能力，我们可以对其进行超分辨率修复，甚至上色，让这些珍贵的影像焕发新的生命。这些技术无疑对显卡性能提出了高要求，但随着科技进步，已经不再是遥不可及的梦想。

首先，AI通过深度学习的方式实现了惊人的画面提升。这种算法的核心是让AI分析大量高帧率、高分辨率、色彩丰富的视频样本，然后通过复杂的模式识别，找出与低帧率、低分辨率、黑白视频之间的内在联系。这就像统计学中的线性回归，但更为智能和自适应。比如，极客湾的AI技术就成功将24帧动画提升到超清晰的60帧，突破了视觉界限。

对于那些受限于硬件资源的用户，云计算技术提供了另一种解决方案。三幺哥的示例展示了如何利用基于DeOldify的Google Colab在线上色，即使在家庭电脑上也能实现黑白电影的色彩复原，无需过于依赖高端显卡。

当然，这些修复过程并非全自动，人类智慧仍然发挥关键作用。设计师们制定出指导框架，AI则在这个框架内进行优化。每年的技术进步和显卡性能的飞跃，都在推动着视频修复技术的持续改进。因此，我们有理由相信，随着科技的不断演进，老视频的修复能力将日益强大，那些尘封的记忆将重获高清的呈现。

要体验这种神奇的技术，只需寻找相关的教程和案例，如清朝末期民间街道景象的彩色修复成果，它就是一个生动的实践案例。通过这些创新技术，我们不仅能够保留历史的印记，更能在视觉上将其提升到新的高度。

㈤ 上世纪5060年代拍摄的黑白电影是如何上彩色的

电影的胶片是黑白的，所以彩色电影都是拍完了之后通过手工上色变成彩色的画面上映的，现代电影工业特别是成像技术发展了之后终于遇到了手工上色的流程