⑴ 如何用python 爬取豆瓣电影的预告片地址
经测试可知上面的完整请求地址,完全可以作为该预告片的“地址”。
PS:在开发者工具中观察到该请求的Status Code是302,Response Headers中Location是该预告片的真正地址(该地址是时间的函数,不唯一!
但测试表明不同时间生成的不同的地址都能下载该预告片!唉,不细究了)。
⑵ python scrapy爬虫豆瓣的“加载更多” 应该怎么爬到所有的电影
不说具体,说思路。
你要分析 当你点击 加载更多 时,浏览器都做了什么(他是怎么取回 "更多数据"的)
然后在scrapy中模拟这一过程!
⑶ python怎么爬豆瓣top250电影beautifulsoup
这不是报错 这是代码不兼容产生的 警告提示换一下写法就可以了#bsObj = BeautifulSoup(html)bsObj = BeautifulSoup(html, "lxml")
⑷ Python爬虫,爬取豆瓣电影检测到ip异常请求,怎么办解决,现在爬取不了豆瓣电影了
ip估计被封了,换个ip
⑸ 正则表达式豆瓣电影top250爬取
部分代码如下(截图有删减),源代码在附件

⑹ 爬虫爬取的豆瓣电影排行数据怎么转换为柱状图
建议可以使用前嗅的ForeSpider数据采集软件可以采集,我之前就采过豆瓣的影评,可以设置各种过滤规律,比如我只要豆瓣评分6.0以上的电影,就可以精确的过滤。
新浪的内容也是可以采到的。
你先去一个免费版的试试,没有功能和使用时长限制。
希望对你的问题有帮助
⑺ 怎样避开豆瓣对爬虫的封锁,从而抓取豆瓣上电影内容
在互联网中,有网络爬虫的地方,绝对少不了反爬虫的身影。网站反爬虫的拦截前提是要正确区分人类访问用户和网络机器人,当发现可疑目标时,通过限制IP地址等措施阻止你继续访问。爬虫该如何突破反爬虫限制?
一、构建合理的HTTP请求头
HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时,传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同,有可能被反爬虫检测出来。
二、设置cookie的学问
Cookie是一把双刃剑,有它不行,没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程,如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问,比如你特别快的填写表单,或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie,又可以避免很多采集问题,建议在采集网站过程中,检查一下这些网站生成的cookie,然后想想哪一个是爬虫需要处理的。
三、正常的时间访问路径
合理控制采集速度,是Python爬虫不应该破坏的规则,尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔,可以有效帮助你避免反爬虫。
四、使用http
对于分布式爬虫和已经遭遇反爬虫的人来说,使用http将成为你的首选。Ipidea分布地区广,可满足分布式爬虫使用需要。支持api提取,对Python爬虫来说再适合不过。
⑻ python怎么抓取豆瓣电影url
#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣电影TOP250 - 完整示例代码
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
DOWNLOAD_URL = 'httn.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()
movie_name_list.append(movie_name)
next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()0414243444546474849505152
简单说明下,在目录下会生成一个文档存放电影名。python2
⑼ pythonscrapy怎么爬豆瓣电影的每一个电影的影评
神箭手云市场中有写好的豆瓣爬虫,可以直接使用
网络搜索【神箭云爬虫开发平台】,进入爬虫市场就可以看到了
⑽ python爬虫小白求帮助:爬取豆瓣网的内容 不知道哪里出问题了 只能print一行
只获取到一个movie_name 和 一个movies_score,然后遍历这两个值,循环一定是只走两遍。不知道你这个是不是豆瓣top250 我看页面元素好像不对了